ใช้ขั้นตอนนี้กับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทน เก็บหลักฐานไว้ และบันทึกขั้นตอนถัดไป
เชื่อม metric กับ template ของหน้า
- ใช้รายงาน Core Web Vitals ใน Search Console หรือข้อมูลภาคสนามเพื่อระบุกลุ่ม URL ที่ได้รับผลกระทบและความแตกต่างระหว่างมือถือ/เดสก์ท็อป
- ระบุ metric และ percentile ของผู้ใช้จริง อย่าถือว่าการรัน Lighthouse ครั้งเดียวแทนประสิทธิภาพภาคสนามได้
- ทำให้ปัญหาเกิดซ้ำบน URL และอุปกรณ์ตัวแทน ใช้เครื่องมือ lab เพื่อแยกสาเหตุที่เป็นไปได้ เช่น รูปใหญ่เกินไป งานที่ใช้เวลานาน หรือ layout shift
- แก้สาเหตุหนึ่งข้อใน template ที่ใช้ร่วมกัน ทดสอบหน้าตัวแทน แล้วติดตามข้อมูลภาคสนามหลังมีเวลาอัปเดต
ฝึกปฏิบัติ: เชื่อมข้อมูลภาคสนามกับ trace ใน lab หนึ่งรายการ
- เลือกกลุ่มหน้ามือถือหนึ่งกลุ่มที่ได้รับผลกระทบจากข้อมูลภาคสนาม แล้วรันงานเดียวกันบน URL ตัวแทนหนึ่งรายการใน mobile lab profile จด metric, percentile, URL/template และหลักฐานจาก trace (element, request หรืองานที่ใช้เวลานาน) ผลลัพธ์คือสาเหตุหนึ่งข้อที่ทดสอบได้และสถานการณ์ก่อน/หลังที่ทำซ้ำได้ ข้อมูลกลุ่มภาคสนามไม่ได้วัดทุก URL ให้รอข้อมูลอัปเดตก่อนกล่าวว่าเกิดการปรับปรุงภาคสนาม