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लेख · 21 अक्टूबर 2026 · पढ़ने में 10 मिनट

मुख्य सामग्री: Google के चार गुणों पर स्व-मूल्यांकन और AI सामग्री की समीक्षा का तरीका

अक्टूबर 2026 में Google की उपयोगी सामग्री मार्गदर्शिका में मुख्य सामग्री की परिभाषा और उसकी गुणवत्ता आँकने के चार गुण जोड़े गए: मेहनत, मौलिकता, प्रतिभा या कौशल और सटीकता। साथ ही Google ने प्रकाशन से पहले सभी AI सामग्री की मैन्युअल समीक्षा को अत्यंत महत्वपूर्ण बताया; इसमें शीर्षक, विवरण, कोड-संरचना और वैकल्पिक पाठ भी शामिल हैं। इन गुणों के आधार पर अपना पृष्ठ जाँचने और समीक्षा की प्रक्रिया बनाने का तरीका यहाँ है।

चार गुणों पर पृष्ठ का आकलनहर गुण पर अपने पृष्ठ को 0 से 5 तक अंक दें
उदाहरण: स्लाइडर को खिसकाएँ
मेहनतमौलिकताकौशलसटीकता
औसत अंक: 3.0 / 5

कमज़ोर पहलू: मौलिकता. जो आपके पास है और शीर्ष 10 में नहीं है, उसे सूचीबद्ध कर पृष्ठ के सबसे ऊपर रखें।

Google किसे मुख्य सामग्री कहता है

Google मुख्य सामग्री को “web पृष्ठ का कोई भी हिस्सा जो पृष्ठ को अपना उद्देश्य सीधे पूरा करने में मदद करे” कहता है। यह केवल पाठ नहीं है। Pricing पृष्ठ का गणना उपकरण, उत्पाद पृष्ठ की specification तालिका, समीक्षाएँ, tabs और headings भी मुख्य सामग्री हैं। हमारी व्याख्या में navigation, sidebars और ads मुख्य सामग्री नहीं हैं; Google का पृष्ठ उन्हें सूचीबद्ध नहीं करता।

एक पृष्ठ किन चीज़ों से बनता है

पृष्ठ का diagram: शीर्षक और उत्तर, उपकरण या तालिका, विश्लेषण और उदाहरण, समीक्षाएँ—ये मुख्य सामग्री हैं; sidebars और footer सहायक हैं; एक ad block किनारे पर है और नेविगेशन ऊपर।

पृष्ठ का योजनात्मक चित्र। Zones बदलकर देखें कि क्या पृष्ठ का काम करने में मदद करता है और क्या उसे सहारा देता है।

Google कहता है कि पृष्ठ आँकने में मुख्य सामग्री की गुणवत्ता सबसे महत्वपूर्ण factors में से एक है। व्यावहारिक नियम: पहले उस चीज़ को बेहतर करें जो आगंतुक का काम पूरा करे, उसके आसपास की सजावट को नहीं।

स्रोत: Google: उपयोगी सामग्री

चार गुण और हर एक को जाँचने का तरीका

ये गुण Google के उपयोगी सामग्री मार्गदर्शिका से हैं। “क्या आँका जाता है” वाला column हमारी व्याख्या है। जाँच और आम कमियों वाले columns हमारे अपने अनुभव पर आधारित हैं।

गुणक्या आँका जाता हैअपना पृष्ठ कैसे जाँचेंआम कमी
मेहनतसामग्री या उसे बनाने वाले systems में कितना इंसानी काम लगाक्या पृष्ठ में कुछ ऐसा है जो एक AI prompt नहीं बना सकता: माप, गणना, तस्वीरें या interviewsSearch परिणाम के पहले पृष्ठ को दोबारा लिख देना
मौलिकताऐसी अनोखी जानकारी या नज़रिया जो दूसरी साइटें पर उपलब्ध नहींमुख्य खोज क्वेरी के शीर्ष 10 में न मिलने वाले तीन तथ्य या निष्कर्ष सूचीबद्ध करेंप्रतिस्पर्धी जैसा ही “10 tips” वाला लेख
प्रतिभा या कौशलक्या सामग्री में आगंतुक का काम पूरा करने के लिए ज़रूरी कौशल दिखता हैक्या इसमें ऐसी बारीकियाँ, गलतियाँ और फैसले हैं जिन्हें केवल कोई practitioner जानता होबिना विस्तार और बिना लेखक के सामान्य कथन
सटीकताजानकारी वाले पृष्ठ पर तथ्यात्मक सटीकता; finance और health विषयों के लिए ऊँचा मानकहर संख्या, तारीख और कीमत प्राथमिक स्रोत से जाँची गई है और समीक्षा की तारीख भी दी हैगढ़ी हुई संख्याएँ और पुराना डेटा

ये गुण एक-दूसरे की जगह नहीं लेते: एक गुण पर ऊँचा अंक दूसरे में कमी की भरपाई नहीं करता। पूरी तरह सही पृष्ठ में आपकी अपनी कोई जानकारी न हो, तो वह फिर भी पुनर्लेखन है। ऊपर radar का औसत केवल दिशा दिखाता है; सबसे कमज़ोर गुण देखें।

स्रोत: Google: उपयोगी सामग्री, Relevant Audience: लेखक

पृष्ठ का स्व-मूल्यांकन

नौ सवाल। Google के गुणों से सबसे सीधे जुड़े सवालों—आपका अपना डेटा, अनोखे तथ्य और जाँची गई संख्याएँ—को 2 अंक मिलते हैं। पूरी साइट के बारे में नहीं, एक खास पृष्ठ के बारे में ईमानदारी से जवाब दें।

15 मिनट में पृष्ठ का स्व-मूल्यांकन

उदाहरण पहले से भरा है; अपने पृष्ठ के लिए निशान लगाएँ

  1. पृष्ठ में आपका खुद इकट्ठा किया डेटा हैmustमाप, परीक्षण, गणना, तस्वीरें और ग्राहक experience।
  2. इसमें शीर्ष 10 में न मिलने वाले कम-से-कम तीन तथ्य या निष्कर्ष हैंmustमुख्य खोज क्वेरी के पहले दस परिणाम जाँचें।
  3. साफ़ है कि लेखक कौन है और उस पर भरोसा क्यों करेंनाम, भूमिका, विषय का अनुभव और लेखक-परिचय पृष्ठ का link।
  4. हर संख्या, तारीख और कीमत प्राथमिक स्रोत से जाँची गई हैmustयह summary नहीं है और न ही AI का जवाब।
  5. पहली स्क्रीन पर मुख्य सवाल का जवाब हैसीधा जवाब, भूमिका नहीं।
  6. अर्थ खोए बिना कोई अनुच्छेद हटाया नहीं जा सकताभराव और साफ़ बात को दोहराना।
  7. किसी व्यक्ति ने शीर्षक, विवरण, कोड-संरचना और वैकल्पिक पाठ की समीक्षा कीmustकोड-संरचना भी मान्य है।
  8. यह पृष्ठ मिलते-जुलते AI पृष्ठ के खेप का हिस्सा नहीं हैmust“हर शहर के लिए एक” या “हर मॉडल के लिए एक” प्रारूप।
  9. बदलने वाले डेटा पर समीक्षा की तारीख दी हैकीमतें, समय-सीमाएँ, कानून और specifications।

Google के AI सामग्री निर्देश: समीक्षा कैसे करें

Google बताता है कि मैन्युअल समीक्षा क्यों ज़रूरी है: generative मॉडल तथ्य ढूँढ़ने के बजाय संभावित शब्द-क्रम का अनुमान लगाते हैं। इसलिए कोई पाठ सुनने में विश्वसनीय लेकिन गलत बातें शामिल कर सकता है। हम इस क्रम में समीक्षा करते हैं:

समीक्षा का क्रम
  1. पाठ से दावे अलग करेंतथ्य

    हर संख्या, तारीख, कीमत, नाम, उत्पाद property और वादे की सूची बनाएँ।

  2. प्राथमिक स्रोत से जाँचेंतथ्य

    निर्माता के दस्तावेज़, कानून, आधिकारिक आँकड़े और आपका अपना डेटा। Summary या AI का जवाब स्रोत नहीं है।

  3. जो जाँच में सही न निकले उसे हटाएँतथ्य

    दावे को हल्का करके न लिखें; उसे हटाएँ या सत्यापित जानकारी से बदलें।

  4. अपना योगदान जोड़ेंमूल्य

    ऐसा डेटा, अनुभव और उदाहरण जो प्रतिस्पर्धी के पास नहीं। इसके बिना पाठ फिर भी पुनर्लेखन है।

  5. मेटाडेटा जाँचेंमेटाडेटा

    शीर्षक, विवरण, वैकल्पिक पाठ और स्ट्रक्चर्ड डेटा की जाँच करें। कोड-संरचना की वैधता भी परखें।

  6. बताएँ सामग्री कैसे बनाया गयापारदर्शिता

    जहाँ पाठक को जानना उचित लगे: “AI की मदद से तैयार, नामित विशेषज्ञ द्वारा समीक्षा की गई”।

  7. किसी व्यक्ति की अंतिम समीक्षाअंतिम स्वीकृति

    विषय के लिए ज़िम्मेदार व्यक्ति आगंतुक की तरह पूरा पृष्ठ पढ़े।

स्रोत: Google: जनरेटिव AI

मेटाडेटा: क्या जाँचना है

मेटाडेटा search परिणाम में दिखता है, इसलिए Google उस पर भी वही मैन्युअल समीक्षा नियम लागू करता है। नीचे की आम गलतियाँ हमारे अनुभव पर आधारित हैं।

तत्वआम तौर पर क्या बिगड़ता हैकैसे जाँचें
शीर्षकऐसा वादा जो पृष्ठ पूरा नहीं करता; दर्जनों पृष्ठ पर एक जैसे titlesH1 और पहली स्क्रीन से तुलना करें; क्रॉलर से duplicates खोजें
मेटा विवरणगढ़े हुए आँकड़े और लाभ, प्रारूप का भरावविवरण की हर संख्या पृष्ठ पर मौजूद हो
स्ट्रक्चर्ड डेटापृष्ठ पर न होने वाली ratings और समीक्षाएँ; गलत कीमतें और तारीखेंकोड-संरचना जाँचने वाला उपकरण चलाएँ और values को दिखने वाले सामग्री से मिलाएँ
वैकल्पिक पाठऐसी चीज़ बताना जो image में नहीं है; कीवर्ड की सूचीImage खोलें और उसके साथ वैकल्पिक पाठ पढ़ें
उत्पाद डेटाबिना label की generated specificationsGoogle Merchant Center के नियम कहते हैं कि AI से निर्मित उत्पाद डेटा अलग से दर्ज कर उस पर label लगाना ज़रूरी है

Ecommerce के लिए Google Merchant Center के नियमों के तहत AI से बनी images में IPTC DigitalSourceType मेटाडेटा का मान TrainedAlgorithmicMedia होना चाहिए। Generated उत्पाद titles और descriptions को अलग से दर्ज कर AI से निर्मित के रूप में label करना भी ज़रूरी है।

स्रोत: Google: जनरेटिव AI

AI की मदद कहाँ तक

Google एक उपकरण के रूप में AI के खिलाफ नहीं है। सीमा उद्देश्य और नतीजे से तय होती है। Scaled सामग्री नीति के अनुसार, कम user value के साथ मुख्य रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए कई पृष्ठ बनाना उल्लंघन है।

  • बिना अतिरिक्त मूल्य के AI से बनाए गए कई पृष्ठ।
  • अपना योगदान दिए बिना दूसरों के सामग्री को जोड़ना।
  • पाठक के लिए बेमतलब लेकिन कीवर्ड से भरे पृष्ठ।
  • Generation का पैमाना छिपाने के लिए कई साइटें का इस्तेमाल।

अपनी साइट के लिए आसान जाँच: अगर पिछले छह महीनों में खेप में बनाया गया किसी अनुभाग का हर पृष्ठ हटा दें, तो क्या आगंतुक को नुकसान होगा? अगर नहीं, तो उन पृष्ठ को मिलाने या noindex करने पर विचार करें। ऐसे अनुभाग को इस तरह दोबारा बनाने का तरीका कि हर पृष्ठ का अपना काम हो, भाग 4 में है।

स्रोत: Google: स्पैम नीतियाँ, Google: उपयोगी सामग्री

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Google के अनुसार मुख्य सामग्री क्या है?

पृष्ठ का कोई भी हिस्सा जो उसका उद्देश्य पूरा करने में सीधे मदद करे: पाठ और media, interactive सुविधाएँ, users का योगदान, tab वाले अनुभाग, titles और headings।

सामग्री गुणवत्ता आँकने के लिए Google कौन-से गुण इस्तेमाल करता है?

उपयोगी सामग्री मार्गदर्शिका चार गुण बताता है: मेहनत, मौलिकता, प्रतिभा या कौशल और सटीकता। Search गुणवत्ता raters भी यही गुण इस्तेमाल करते हैं।

क्या मुझे AI सामग्री की मैन्युअल समीक्षा करनी चाहिए?

हाँ। 1 अक्टूबर 2026 से Google ने प्रकाशन से पहले सभी AI सामग्री की मैन्युअल तथ्य-जाँच और समीक्षा को अत्यंत महत्वपूर्ण कहा है। इसमें मेटाडेटा भी आता है: titles, meta descriptions, स्ट्रक्चर्ड डेटा और वैकल्पिक पाठ।

क्या मुझे बताना चाहिए कि AI का इस्तेमाल हुआ था?

जहाँ पाठक स्वाभाविक रूप से यह जानना चाहेंगे, वहाँ Google सामग्री बनाने का तरीका बताने की सलाह देता है। Ecommerce में Google Merchant Center के नियम AI से निर्मित उत्पाद डेटा को अलग से दर्ज कर label करने की माँग करते हैं।

बड़े पैमाने पर पृष्ठ बनाने का जोखिम क्या है?

अगर कई पृष्ठ मुख्य रूप से रैंकिंग में हेरफेर करने और users को कम मूल्य देने के लिए बनाए जाते हैं, तो यह Google की scaled सामग्री abuse नीति का उल्लंघन है।

स्रोत

परिभाषाएँ और ज़रूरतें Google Search Central के उन दस्तावेज़ों से हैं जिन्हें 17 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया; जहाँ quote नहीं है वहाँ Google की wording को अपने शब्दों में लिखा गया है। स्व-मूल्यांकन के सवाल, समीक्षा का क्रम और आम गलतियाँ हमारी विधि हैं। Radar और चेकलिस्ट में उदाहरण पहले से भरा है।

यह सामग्री कैसे तैयार की गई: SurfUp की संपादकीय टीम ने AI की मदद से इसे लिखा; ऊपर दिए गए स्रोतों के आधार पर हर तथ्य और संख्या की हाथ से जाँच की गई।

  1. Google Search Central — Creating helpful, reliable, people-first content (updated October 5, 2026)
  2. Relevant Audience — Google adds fake-author warning to helpful content page
  3. Google Search Central — Guidance on using generative AI content (updated October 1, 2026)
  4. Google Search Central — Spam policies: scaled content abuse

क्या आपके पास कोई काम है? कुछ विवरण साझा करें — आगे की जानकारी हम तय कर लेंगे।

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