नया Panda: Google ने अपने दस्तावेज़ों में क्या बदला और 2026 का core अपडेट कब अपेक्षित है

संक्षेप में

• उपयोगी सामग्री मार्गदर्शिका अब मुख्य सामग्री की परिभाषा देती है और गुणवत्ता के चार गुण बताती है: मेहनत, मौलिकता, प्रतिभा या कौशल और सटीकता। AI से बनी तस्वीरों और झूठी योग्यताओं वाले नकली लेखक को भ्रामक लेखकत्व का उदाहरण बताया गया है।
• 1 अक्टूबर 2026 को Google ने प्रकाशन से पहले सभी AI से निर्मित सामग्री की मैन्युअल समीक्षा को “अत्यंत महत्वपूर्ण” कहा। इसमें मेटाडेटा भी शामिल है: शीर्षक elements, meta descriptions, स्ट्रक्चर्ड डेटा और वैकल्पिक पाठ।
• पिछला core अपडेट 2 जून को समाप्त हुआ। Taylor की गिनती के अनुसार साल में आम तौर पर तीन या चार अपडेट होते हैं, इसलिए अगला अपडेट देर से अपेक्षित है। उनका मॉडल 30 दिनों में बड़े अपडेट की 96.8% संभावना और अक्टूबर के अंत से नवंबर के मध्य तक की अवधि बताता है।
• इस बार Google ने पहले दस्तावेज़ीकरण अपडेट किया और SEO विशेषज्ञों को उसके बाद अपडेट की उम्मीद है। 2011 के Panda में क्रम उलटा था: पहले अपडेट आया, फिर करीब दस सप्ताह बाद self-assessment के 23 सवाल आए। तुलना का आधार लक्ष्य है: बड़े पैमाने पर कम-मूल्य वाली सामग्री।
• अनुमान कोई घोषणा नहीं है। Google अपडेट की पहले से घोषणा नहीं करता और किसी को तारीख मालूम नहीं। तारीख के लिए नहीं, मानदंड के लिए तैयारी करें।

Google ने दस्तावेज़ीकरण में क्या बदला

बदलाव Search Central के दो दस्तावेज़ों में हुए। नीचे हमारी अपनी भाषा में जोड़ा गया सार है। Google की सटीक wording इस अनुभाग के अंत में दिए मूल स्रोतों में है।

1. मुख्य सामग्री और गुणवत्ता के चार गुण

मुख्य सामग्री किसी पृष्ठ का वह हिस्सा है जो उसके उद्देश्य को सीधे पूरा करने में मदद करता है। इसमें पाठ, उपकरण, तालिका और समीक्षाएँ शामिल हैं। इसे चार गुणों से आँका जाता है: इसमें कितना मानवीय प्रयास लगा, क्या यह मौलिक जानकारी जोड़ती है, क्या इसमें कौशल दिखता है और क्या तथ्य सही हैं। इन गुणों का स्व-मूल्यांकन इस श्रृंखला के भाग 2 में है।

2. नकली लेखक

Google साइटों से भ्रामक लेखकत्व जानकारी का उपयोग न करने को कहता है; उदाहरणों में AI से बने headshots, गढ़े हुए नाम और झूठी योग्यताएँ शामिल हैं। अपने लेखक की जाँच कैसे करें, यह भाग 3 में है।

3. कोई व्यक्ति AI सामग्री और मेटाडेटा की समीक्षा करे

Google प्रकाशन से पहले सभी generated सामग्री की मैन्युअल तथ्य-जाँच और समीक्षा को अत्यंत महत्वपूर्ण कहता है। नया बिंदु मेटाडेटा है: titles, meta descriptions, स्ट्रक्चर्ड डेटा और वैकल्पिक पाठ भी Search में दिखते हैं, इसलिए उनकी भी वही समीक्षा होनी चाहिए। समीक्षा की प्रक्रिया भाग 2 में है।

4. बिना मूल्य के बड़े पैमाने पर सामग्री

AI अपने आप में प्रतिबंधित नहीं है। उपयोगकर्ताओं की मदद के बजाय खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बड़ी संख्या में पृष्ठ बनाना स्पैम नीतियों का उल्लंघन है। नीति का अपना उदाहरण है: उपयोगकर्ताओं के लिए मूल्य जोड़े बिना AI उपकरणों से कई पृष्ठ बनाना।

स्रोत: Google: उपयोगी सामग्री, Google: जनरेटिव AI, Google: स्पैम नीतियाँ, Relevant Audience: लेखक, Relevant Audience: कृत्रिम बुद्धिमत्ता

लोग Panda का ज़िक्र क्यों करते हैं

24 फरवरी 2011 को Google ने एल्गोरिदम में बदलाव की घोषणा की, जिससे अमेरिका की 11.8% खोज क्वेरी प्रभावित हुईं। इससे उपयोगकर्ताओं को कम मूल्य देने वाली और दूसरों की सामग्री की नकल करने वाली साइटों की रैंकिंग घटी। उद्योग ने इसे Panda नाम दिया। Dan Taylor के अनुसार, Panda पूरी साइट के स्तर पर गुणवत्ता का वर्गीकरण करने वाली प्रणाली की तरह काम करता था।

उसी साल मई में Google ने self-assessment के 23 सवाल प्रकाशित किए। इनमें शामिल थे: क्या आप इस लेख पर भरोसा करेंगे, क्या इस साइट को credit card details देंगे, क्या लेख में तथ्यात्मक गलतियाँ हैं, और क्या आप इसे छपी हुई magazine में देखने की उम्मीद करेंगे। आज के दिशा-निर्देश में भी ये सवाल पहचाने जा सकते हैं।

समानता लक्ष्य में है: तब और अब, Google बताता है कि वह किसे कमजोर सामग्री मानता है। अंतर क्रम का है: 2011 में सवाल अपडेट के बाद आए; इस बार मानदंड पहले आए।

स्रोत: Google Blog, 2011, Search Engine Watch, Dan Taylor, SEJ

अपडेट कब अपेक्षित है

ऊपर का calendar पूरा साल दिखाता है। दो core अपडेट हुए: 27 मार्च–8 अप्रैल और 21 मई–2 जून। स्पैम अपडेट मार्च, जून, अगस्त और सितंबर में आए और उनके बीच का अंतर घटता गया: 92 दिन, 55 दिन, 37 दिन। सितंबर का स्पैम अपडेट 13 दिन और 16 घंटे चला और 8 अक्टूबर को समाप्त हुआ।

Dan Taylor का मॉडल दो समूहों के डेटा पर आधारित है: अपडेट के बीच के अंतराल का 25 साल का calendar और seasonality; साथ में मौजूदा SERP उतार-चढ़ाव और social media की चर्चा। नतीजा:

यह एक लेखक का अनुमान है, Google का बयान नहीं। मॉडल संभाव्यता पर आधारित है: इसे Google की अंदरूनी जानकारी के बजाय अपडेट के इतिहास और SERP के उतार-चढ़ाव पर train किया गया है।

दूसरे लोग भी इसी उम्मीद में हैं। 4 अक्टूबर को Lily Ray ने लिखा कि अगला बड़ा अपडेट नज़दीक है और दस्तावेज़ीकरण में उन्हीं बदलावों की सूची दी। Glenn Gabe और Marie Haynes को भी बड़े अपडेट की उम्मीद है।

इस शरद ऋतु में trackers पर रैंकिंग में बदलाव केवल अपडेट की वजह से नहीं हैं। Nozzle के अनुसार सितंबर के मध्य से Google rank trackers को कुछ परिणाम गलत साइटों के साथ दिखा रहा है; Google ने इसकी पुष्टि नहीं की है। हमारा शोध Poisoned Google SERPs देखें।

स्रोत: Dan Taylor, SEJ, Lily Ray, SEJ: मार्च कोर अपडेट, SER: मई कोर अपडेट, LoopLoop

पूरी साइट या अलग-अलग पृष्ठ?

इस पर राय अलग-अलग है। Taylor और कई अन्य लोग चेतावनी देते हैं कि बड़े पैमाने पर सामग्री बनाना और नकली लेखक, Panda की तरह, अलग-अलग पृष्ठ के बजाय पूरी साइट को नुकसान पहुँचा सकते हैं।

Google के कोर अपडेट संबंधी दस्तावेज़ कहते हैं कि ये अपडेट व्यापक होते हैं और किसी खास साइट या पृष्ठ को निशाना नहीं बनाते। पूरी साइट पर बड़ी गिरावट आने पर Google पहले पूरी साइट और फिर सबसे अधिक प्रभावित पृष्ठों का आकलन करने का सुझाव देता है। Barcelona में हुए Search Central Live के सारांश के अनुसार, Gary Illyes ने कहा कि कोर अपडेट सामग्री का आकलन पृष्ठ के स्तर पर करते हैं, डोमेन के स्तर पर नहीं।

दोनों ही स्थितियों में व्यावहारिक कदम एक है: उन अनुभाग से शुरू करें जहाँ AI से बने कई मिलते-जुलते पृष्ठ हैं। वे खुद को और पूरी साइट पर भरोसे को नुकसान पहुँचाते हैं।

Barcelona के बारे में attendees ने यह भी बताया कि Gary Illyes ने कहा scaled सामग्री, link स्पैम से बड़ी समस्या बन रहा है। Duy Nguyen की talk के recap में कहा गया है कि नए सामग्री की मात्रा के कारण स्पैम अपडेट अधिक बार आते हैं और Google स्पैम पकड़ने के लिए AI इस्तेमाल करता है।

स्रोत: Google: कोर अपडेट, Roast: Search Central Live, Dan Taylor, SEJ

Rollout से पहले दो सप्ताह की योजना

अपडेट के बाद Google rollout पूरा होने की प्रतीक्षा करने, फिर एक और सप्ताह रुकने और उस सप्ताह की तुलना अपडेट से पहले वाले सप्ताह से करने की सलाह देता है। छोटी गिरावट पर Google बड़े बदलाव न करने को कहता है। यदि 2026 में आपकी साइट की बढ़ोतरी गुणवत्ता के बजाय सामग्री की मात्रा से हुई, तो अगला कदम और पृष्ठ बनाना नहीं, बल्कि ऐसी विषय संरचना बनाना है जिसमें हर पृष्ठ का अपना काम हो।

स्रोत: Google: कोर अपडेट

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

स्रोत

अपडेट की तारीखें Google Search Status Dashboard से हैं, जैसा उद्योग से जुड़े मीडिया ने बताया। अनुमान Dan Taylor का मॉडल है; हमने इसे दोबारा नहीं बनाया। Search Central Live के बयानों का आधार एक उपस्थित व्यक्ति का सारांश है; यहाँ उन्हें अपने शब्दों में बताया गया है, उद्धृत नहीं किया गया। स्रोत 17 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए।

यह सामग्री कैसे तैयार की गई: SurfUp की संपादकीय टीम ने AI की मदद से इसे लिखा; ऊपर दिए गए स्रोतों के आधार पर हर तथ्य और संख्या की हाथ से जाँच की गई।

1. Google Search Central — Creating helpful, reliable, people-first content (updated October 5, 2026)
2. Google Search Central — Guidance on using generative AI content (updated October 1, 2026)
3. Google Search Central — Spam policies: scaled content abuse
4. Relevant Audience — Google adds fake-author warning to helpful content page
5. Relevant Audience — Google: fact-check all AI content, including metadata
6. Official Google Blog — Finding more high-quality sites in search, February 24, 2011 (archived copy)
7. Search Engine Watch — Ask yourself these 23 questions if Panda impacted your website, May 6, 2011
8. Dan Taylor, Search Engine Journal — 96.8% Chance Of A Panda-Style Update Within A Month, October 15, 2026
9. Lily Ray — Prediction: the next massive Google update is around the corner, October 4, 2026
10. Search Engine Journal — Google confirms March 2026 core update is complete
11. Search Engine Roundtable — Google May 2026 core update done
12. LoopLoop — Search & AI news, October 8–12, 2026
13. Google Search Central — Google Search’s core updates and your website
14. Roast — Google Search Central Live Deep Dive, Barcelona: Day 3 recap, October 2, 2026