surfup

Uygulamalı analiz · GEO · 16.10.2026

ChatGPT, Perplexity ve Google AI markanızdan kaynak gösteriyor mu? Tek bir ölçüm neden hiçbir şeyi kanıtlamaz ve güvenilir bir örneklem nasıl oluşturulur?

ChatGPT veya Google AI’da tek bir kaynak gösterme kontrolü hiçbir şeyi kanıtlamaz. Daha güvenilir yöntem, koşulları kaydedip çok sayıda denemede markanın yer aldığı yanıtların oranını hesaplamaktır.

Yanıtlar ne kadar tutarlı?Yüzdeler; SEJ aktarımına göre SparkToro araştırması
  • Aynı marka listesiaynı prompt tekrarı
    <%1
  • Aynı sırayla aynı liste
    <%0,1
  • Bose, Sony, Sennheiser, Apple yanıtlardakulaklık promptu, 994 yanıt
    %55–77
<%1
Aynı marka listesiaynı prompt tekrarlandığında
<%0,1
Aynı liste ve sıralamaChatGPT ve Google AI
2.961
Araştırmadaki deneme12 prompt, 60–100 tekrar
%55–77
Bilinen markaların görülme sıklığıkulaklıklarla ilgili 994 yanıtta

SparkToro araştırması, 30.01.2026 tarihli Search Engine Journal aktarımına göre. Araştırma sayfasına ve ham verilerine erişilmedi.

Kısaca

  • SparkToro araştırmasında (2.961 deneme, kasım-aralık) ChatGPT ve Google AI tekrarların %1’inden azında aynı marka listesini, %0,1’inden azında da aynı sıralı listeyi verdi.
  • Listede kaçıncı sırada olduğuna değil, çok sayıda denemede markanın yer aldığı yanıtların oranına bakın.
  • Kaynak yazıda sonucu bağımsız olarak doğrulamaya yetecek ham veri yok. Bunu tek bir örneklemin sonucu olarak değerlendirin.

Tek bir ölçüm neden hiçbir şeyi kanıtlamaz?

SparkToro araştırmasında (Search Engine Journal aktarımına göre) şu bulgular yer aldı:

  • bıçak, kulaklık, hastane, danışman ve benzeri konularda 12 marka promptu, platform başına 60–100 kez çalıştırıldı; toplam deneme sayısı 2.961 oldu;
  • Claude listeyi biraz daha sık tekrarladı, ancak sıralamayı daha az tekrarladı; hiçbir platformun sonuçları güvenilir biçimde tekrarladığı görülmedi;
  • 142 katılımcı kulaklıklarla ilgili promptu kendi yazdı; ifadeler neredeyse hiç örtüşmedi (benzerlik puanı 0,081), buna rağmen Bose, Sony, Sennheiser ve Apple 994 yanıtın %55–77’sinde yer aldı;
  • markanın görünme sıklığı, listedeki yerinden daha tutarlıydı; dar kategorilerde lider markalar geniş kategorilere kıyasla daha net öne çıktı.

Yazarların yanıtlamadığı açık sorular: güvenilir veri için kaç deneme gerekir ve API, elle yapılan sorguyla aynı şekilde mi davranır?

Prompt ve tekrar örneklemi nasıl oluşturulur?

Bu, rehberin çalışma önerisidir; kanıtlanmış bir standart değildir. Araştırma yeterli tekrar sayısını belirlememiştir.

  1. Müşterinin satın alma yoluna göre 20–50 prompt ve her biri için 2–3 farklı ifade seçin.
  2. Her promptu birçok kez çalıştırın. Araştırmada 60–100 deneme kullanıldı; ilk tahmin için pratik alt sınır 10–20, ardından sayıyı artırın.
  3. Marka payını karşılaştırabilmek için rakipleri de aynı promptlarda ölçün.
  4. Her denemenin koşullarını kaydedin.
Kaydedilecek bilgiNeden gerekli
Platform ve mod (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews, AI Mode)farklı sistemlerin yanıtları birleştirilmemeli
Tarih ve saatyanıtlar zamanla değişir
Bölge ve dilsonuçlar konuma göre değişir
Hesaba giriş yapılıp yapılmadığıkişiselleştirme ölçümü saptırabilir
Promptun tam ifadesisonucun tekrarlanabilmesi için
Marka anılması / alan adına bağlantıanılma ile bağlantı ayrı sonuçlardır

AI markanızdan kaynak gösteriyor mu: altı soruluk kontrol

Ölçümünüz için “evet”, “hayır” veya “bilmiyorum” yanıtını verin.

  1. Her prompt bir kez değil, birçok kez çalıştırıldı mı?En az 10–20 tekrar
  2. Tek bir ifade yerine farklı prompt ifadeleri kullanıldı mı?Her prompt için 2–3 ifade
  3. Platform, mod, bölge, tarih ve hesap durumu kaydedildi mi?Her denemenin koşulları
  4. Listedeki sıra yerine markanın geçtiği yanıtların oranı mı sayılıyor?Sıklık, sıralamadan daha tutarlı
  5. Rakipler aynı promptlarda ölçüldü mü?Karşılaştırma zemini
  6. Marka anılmasıyla alan adına bağlantı ayrı ayrı mı değerlendiriliyor?İki farklı sonuç

Bu rehberin çalışma ölçeğidir; sektör standardı değildir. “Bilmiyorum” yanıtı “hayır” sayılır.

Sonuç nasıl kaydedilir ve sunulur?

  1. Şöyle raporlayın: “marka, 40 yanıtın 14’ünde yer aldı (%35); ölçüm tarihleri, platform ve tekrar sayısı”. Bu sayılar biçim örneğidir, gerçek veri değildir.
  2. Marka anılmalarını alan adınıza verilen bağlantılardan ayrı gösterin.
  3. Yanıttaki sıra hakkında vaat vermeyin: araştırmaya göre sıralama tutarlı değil.
  4. Ölçümü bağımsız bir işaretle karşılaştırın: Search Console Generative AI raporundaki gösterimler (AI gösterimleri rehberine bakın). Bu rapor yalnızca gösterilen bağlantıları sayar.
  5. Ölçümü düzenli aralıklarla tekrarlayın ve dönemleri aynı promptlarla karşılaştırın.

Sık sorulan sorular

Ücretli takip araçlarına güvenilebilir mi?

Onlar da bir örneklem ölçer. Prompt başına kaç deneme yapıldığını, tekrarların nasıl oluşturulduğunu ve markanın görünmesinin nasıl tanımlandığını sorun.

Prompt ifadelerini değiştirmek gerekir mi?

Evet. Araştırmada farklı ifadeler benzer marka kümeleri getirdi; tek bir ifade dar bir görünüm sunar.

Elle yapılan sorgu ve API aynı sonucu verir mi?

Araştırma yazarları bunu belirlemedi.

Kaç tekrar gerekir?

Kaynak bu sayıyı vermiyor. Rehberin ilk değerlendirme için pratik alt sınırı prompt başına 10–20 tekrardır.

Kaynaklar ve yöntem

  1. Search Engine Journal: AI önerileri neredeyse her sorguda değişiyor (SparkToro) — araştırma aktarımı, 30.01.2026

Yöntem: SparkToro araştırma sayfası ve ham verileri açılmadı; sayılar aktarımdan alınmıştır. Tekrar sayısı için çalışma alt sınırı ve puanlama bu rehberin önerisidir. Veriler 16.10.2026 itibarıyla.

Bir ihtiyacınız mı var? Birkaç ayrıntı paylaşın; sonraki adımları birlikte belirleyelim.

En yeni içerikler

Tüm içerikler

SurfUp’tan uygulamalı makaleler ve rehberler.

Rehber · 10 dk.

“Nedir?” sayfaları ve AI yanıtları: tıklama kaybı mı, talep düşüşü mü?

Bankanın bilgi bölümünde ziyaretler talep −%13 iken %24 düştü. AI bloğundan kaynaklanan tıklama kaybını talep düşüşünden ayırmayı ve kendi verilerinizde ölçmeyi öğrenin.

Oku
Rehber · 8 dk.

Google güncellemesinden sonra trafik düştü

Trafik düşüşünün Google güncellemesinden mi, mevsimsellikten mi yoksa teknik arızadan mı kaynaklandığını anlayın. 2026 güncelleme çizelgesi, altı soruluk kontrol ve ilk 14 günün planı.

Oku
Rehber · 9 dk.

Talep mi düştü, site mi kayıp yaşadı: trafiği Wordstat ile nasıl karşılaştırırsınız?

Mevduat talebi %75, trafik %37 düştü; kartlarda talep −%35, trafik −%63. Trafiği taleple karşılaştırıp piyasa hareketini site sorunu sanmayın.

Oku