ใช้ export จาก Search Console เมื่อเว็บไซต์มี landing pages จำนวนมาก cohort คือชุด URL ที่เปรียบเทียบกันได้และมีบันทึกกำกับ; ไม่ได้พิสูจน์ว่า URL เหล่านั้นมี demand จากการค้นหาเหมือนกัน
ปรับ URL ให้เป็นมาตรฐานและติดป้ายกำกับ
- เก็บ source export ไว้โดยไม่แก้ไข เพิ่มสำเนาทำงานที่มี normalized path, page template, intent group, device, country และหมายเหตุเรื่อง redirects หรือ parameter variants
- กำหนด rules ก่อนอ่านแนวโน้ม: URL variants แบบใดจะรวมกัน อะไรนับเป็นหน้าใหม่ และจัดการ query ที่หายไปหรือถูก anonymize อย่างไร
เปรียบเทียบข้อมูลที่เหมือนกัน
- เปรียบเทียบช่วงเวลาที่มีความยาวเท่ากันและตรงกับวันในสัปดาห์ ตัดวันล่าสุดที่ยังไม่ครบออก แยก branded/non-branded demand เฉพาะเมื่อข้อมูล query รองรับการแยกนั้น
- ตรวจจำนวนแถว duplicate keys และยอดรวมเทียบกับ source export รายงานขนาด cohort และ coverage; อย่าเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเมื่อ denominator ต่างกันโดยไม่แสดง denominator
ตัวอย่างและผลลัพธ์ที่คาดหวัง
- Synthetic CSV (ทั้งสอง URL ใช้ template
blog):url,template,month,clicks,impressions;/blog/a,blog,Jan,12,240;/blog/b,blog,Jan,8,160;/blog/a,blog,Feb,9,180;/blog/b,blog,Feb,12,200ทำ pivot ตาม template และเดือน January: 20/400 = 5.0% CTR; February: 21/380 = 5.5% เปรียบเทียบช่วงเวลาที่ครบและยาวเท่ากัน - ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: หนึ่งแถวต่อ template และ period ยอดรวมตรงกับ source export ที่กรองแล้ว พร้อม URL สำหรับตรวจสอบ ลบเฉพาะแถว source ที่ซ้ำกันแบบตรงกันทุกค่า จากนั้น aggregate ข้อมูลที่เหลือตามระดับที่เลือก เก็บ query, countries และ search types ที่แตกต่างกัน ตัดวันที่ยังไม่ครบและใช้ filters เหมือนกัน