surfup

Nhóm trang đích và so sánh xu hướng trong bảng tính

Dùng dữ liệu xuất từ Search Console khi website có nhiều trang đích. Cohort là tập URL có thể so sánh được và có tài liệu mô tả; điều đó không chứng minh các URL có nhu cầu tìm kiếm giống hệt nhau.

8 phút đọc
Mục lục
Chuẩn hóa và gắn nhãn từng URL
So sánh các nhóm tương đồng
Ví dụ và kết quả mong đợi

Chuẩn hóa và gắn nhãn từng URL

  1. Giữ nguyên dữ liệu xuất nguồn. Thêm một bản làm việc với path đã chuẩn hóa, mẫu trang, nhóm ý định, thiết bị, quốc gia và ghi chú về redirect hoặc biến thể tham số.

  2. Đặt quy tắc trước khi xem xu hướng: biến thể URL nào được gộp, thế nào được tính là trang mới và xử lý truy vấn thiếu hoặc ẩn danh ra sao.

So sánh các nhóm tương đồng

  1. So sánh các khoảng thời gian dài bằng nhau và có cùng thứ trong tuần; loại các ngày gần nhất chưa đủ dữ liệu. Chỉ tách nhu cầu theo thương hiệu/không theo thương hiệu khi dữ liệu truy vấn hỗ trợ cách chia đó.

  2. Kiểm tra số hàng, khóa trùng và tổng so với dữ liệu xuất nguồn. Báo cáo quy mô và độ phủ cohort; đừng so sánh trung bình khi mẫu số khác nhau mà không nêu mẫu số.

Ví dụ và kết quả mong đợi

  1. CSV tổng hợp (cả hai URL dùng mẫu blog): url,template,month,clicks,impressions; /blog/a,blog,Jan,12,240; /blog/b,blog,Jan,8,160; /blog/a,blog,Feb,9,180; /blog/b,blog,Feb,12,200. Tạo pivot theo mẫu trang và tháng. Tháng 1: 20/400 = 5.0% CTR; tháng 2: 21/380 = 5.5%. So sánh các khoảng đầy đủ có độ dài bằng nhau.

  2. Kết quả mong đợi: mỗi mẫu trang và kỳ có một hàng, tổng khớp dữ liệu xuất nguồn đã lọc, kèm URL cần kiểm tra. Chỉ xóa các hàng nguồn trùng khớp hoàn toàn trước; sau đó tổng hợp dữ liệu còn lại theo cấp độ đã chọn. Giữ riêng truy vấn, quốc gia và loại tìm kiếm khác nhau. Loại ngày chưa đầy đủ và giữ bộ lọc nhất quán.

Nguồn chính thức

Bạn có yêu cầu? Hãy chia sẻ một vài thông tin, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước tiếp theo.

Tài liệu mới nhất

Tất cả tài liệu

Bài viết và hướng dẫn thực tiễn từ SurfUp.

Hướng dẫn · 10 phút

Trang “là gì?” và câu trả lời AI: mất lượt nhấp hay nhu cầu giảm?

Chuyên mục tham khảo của một ngân hàng mất 24% lượt truy cập khi nhu cầu giảm 13%. Cách phân biệt lượt nhấp bị khối AI lấy mất với nhu cầu giảm và cách đo lường.

Đọc
Hướng dẫn · 8 phút

Lưu lượng giảm sau một bản cập nhật Google

Cách xác định mức giảm lưu lượng là do bản cập nhật Google, tính mùa vụ hay lỗi website. Lịch cập nhật năm 2026, bài kiểm tra sáu câu hỏi và kế hoạch cho 14 ngày đầu.

Đọc
Hướng dẫn · 9 phút

Nhu cầu giảm hay website mất lưu lượng: đối chiếu lượt truy cập với Wordstat

Nhu cầu tiền gửi giảm 75%, lưu lượng giảm 37%; với thẻ, nhu cầu giảm 35% còn lưu lượng giảm 63%. Cách đối chiếu lưu lượng với nhu cầu để không đổ lỗi cho website khi nguyên nhân nằm ở thị trường.

Đọc