Käytä Search Console -vientiä, kun laskeutumissivuja on paljon. Kohortti on dokumentoitu joukko vertailukelpoisia URL:eja, ei todiste samasta kysynnästä.
Normalisoi ja merkitse jokainen URL
- Säilytä alkuperäinen vienti. Lisää työkopioon normalisoitu polku, sivumalli, intentioryhmä, laite, maa ja huomio ohjauksista/parametreista.
- Määritä ennen trendiä säännöt: mitkä URL-versiot yhdistetään, mikä on uusi sivu ja miten puuttuvat/anonymisoidut kyselyt käsitellään.
Vertaa samanlaisia ryhmiä
- Vertaa yhtä pitkiä jaksoja ja samoja viikonpäiviä; jätä keskeneräiset viimeiset päivät pois. Erota brändikyselyt muista vain, jos data tukee sitä.
- Tarkista rivimäärä, avainten duplikaatit ja summat lähdevientiä vasten. Näytä kohortin koko ja kattavuus; kerro eri nimittäjillä lasketun keskiarvon nimittäjä.
Esimerkki ja odotettu tulos
- Käytä synteettistä CSV:tä (molemmat URL:t ovat
blog-mallia):url,template,month,clicks,impressions;/blog/a,blog,Jan,12,240;/blog/b,blog,Jan,8,160;/blog/a,blog,Feb,9,180;/blog/b,blog,Feb,12,200. Tee pivot mallin ja kuukauden mukaan. Tammikuu: 20/400 = 5,0 % CTR; helmikuu: 21/380 = 5,5 %. Vertaa samoja täysiä jaksoja. - Tulos: yksi rivi mallia ja jaksoa kohti, summat vastaavat suodatettua lähdevientiä ja mukana on tarkistettavia URL-osoitteita. Poista ensin lähdeviennistä vain täysin identtiset rivit ja aggregoi sitten jäljelle jäävät tiedot valitulle tarkkuustasolle. Säilytä eri kyselyt, maat ja hakutyypit. Sulje pois keskeneräiset päivät ja pidä suodattimet samoina.