surfup

Vektör veritabanı

Vektör veritabanı embedding’leri saklar ve çoğu zaman meta veri filtreleriyle benzerlik araması yapar. Erişim kalitesi; parçalama yöntemine, embedding seçimine, sorgu tasarımına ve kaynak verilere de bağlıdır.

Vektör veritabanı embedding’leri saklar ve çoğu zaman meta veri filtreleriyle benzerlik araması yapar. Erişim kalitesi; parçalama yöntemine, embedding seçimine, sorgu tasarımına ve kaynak verilere de bağlıdır.

En yeni içerikler

Tüm içerikler

SurfUp’tan uygulamalı makaleler ve rehberler.

Rehber · 10 dk.

“Nedir?” sayfaları ve AI yanıtları: tıklama kaybı mı, talep düşüşü mü?

Bankanın bilgi bölümünde ziyaretler talep −%13 iken %24 düştü. AI bloğundan kaynaklanan tıklama kaybını talep düşüşünden ayırmayı ve kendi verilerinizde ölçmeyi öğrenin.

Oku
Rehber · 8 dk.

Google güncellemesinden sonra trafik düştü

Trafik düşüşünün Google güncellemesinden mi, mevsimsellikten mi yoksa teknik arızadan mı kaynaklandığını anlayın. 2026 güncelleme çizelgesi, altı soruluk kontrol ve ilk 14 günün planı.

Oku
Rehber · 9 dk.

Talep mi düştü, site mi kayıp yaşadı: trafiği Wordstat ile nasıl karşılaştırırsınız?

Mevduat talebi %75, trafik %37 düştü; kartlarda talep −%35, trafik −%63. Trafiği taleple karşılaştırıp piyasa hareketini site sorunu sanmayın.

Oku