Une base vectorielle stocke des embeddings et permet une recherche par similarité, souvent avec filtres de métadonnées. Le résultat dépend aussi du découpage, du modèle, de la requête et des sources.
Une base vectorielle stocke des embeddings et permet une recherche par similarité, souvent avec filtres de métadonnées. Le résultat dépend aussi du découpage, du modèle, de la requête et des sources.
Articles pratiques et guides de SurfUp.
La rubrique de référence d’une banque a perdu 24 % de visites pour −13 % de demande. Bloc d’IA ou demande en baisse : comment trancher et mesurer.
LireComment déterminer si une baisse du trafic vient d’une mise à jour Google, de la saisonnalité ou d’un problème du site. Chronologie des mises à jour de 2026, questionnaire en six points et plan pour les 14 premiers jours.
LireDépôts : demande −75 %, trafic −37 % ; cartes : demande −35 %, trafic −63 %. Réconcilier trafic et demande sans imputer au site les torts du marché.
Lire