Yöneticiler toplantı notları ve yapılacaklar için transkriptlere ihtiyaç duyuyordu;
gizli görüşmeler herkese açık yapay zekâ hizmetlerine gönderilemezdi ve elle yazıya dökme zaman alıyordu.
Tkinter/ttk ile macOS ve Windows için bir masaüstü uygulaması oluşturduk. Apple Silicon MLX Whisper kullanıyor; Intel Mac ve Windows ise CPU üzerinde Faster Whisper ve CTranslate2 kullanıyor. Kullanıcılar dosya, dil ve TXT/SRT çıktısını seçebiliyor. Arka plan işçileri arayüzü duyarlı tutup ilerlemeyi ve ayrıntılı hataları gösteriyor. İlk çalıştırma bağımlılıkları ve modeli indiriyor; sonraki transkripsiyonlar yerel olarak yapılıyor.
Teknoloji yığını Python 3.10+, model indirme ve önbelleği için Hugging Face Hub ve ses/video çözme için FFmpeg’den oluşuyor (macOS’ta gerektiğinde Homebrew ile yüklenir). Apple Silicon mlx-community/whisper-large-v3-turbo kullanıyor; CPU modu Faster Whisper, CTranslate2 ve large-v3-turbo kullanıyor. Model indirme ilerlemesi dosya boyutuna göre ağırlıklandırılıyor; dosyalar arasında yüzde sıfırlanmıyor. İşlem işçi iş parçacıklarında ve GUI olay kuyruğunda yürütülüyor; hatalarda alınan çıktı ve kopyalanabilir tam Python traceback’i gösteriliyor.
Vaka materyallerine göre bir saatlik toplantı kaydı, elle 1–2 saat harcamak yerine 3–5 dakikada yazıya aktarılıyor. Ses yerel olarak işleniyor; belgelerde ayrıca ekip başına haftada 6–8 saat tutanak işinden tasarruf belirtildi.
| Gösterge | Sonuç |
|---|---|
| Bir saatlik kaydın yazıya aktarılması | Elle 1–2 saat → otomatik 3–5 dakika |
| Harici hizmetlere gönderilen ses | 0 bayt |
| Ekip için haftalık tutanak işi | 6–8 saat → kontrol için birkaç dakika |
| GPU’suz Windows | CPU üzerinde işleme (CTranslate2) |
Süre ve zaman tasarrufu vaka materyallerinde belirtilmiştir; gerçek performans kayda ve bilgisayara bağlıdır.