Vadovams reikėjo susitikimų protokolų ir užduočių, tačiau konfidencialių pokalbių negalima siųsti viešoms DI paslaugoms,
o rankinis transkribavimas užtrunka.
Sukurta „macOS“ ir „Windows“ programa su Tkinter/ttk sąsaja. „Apple Silicon“ naudoja MLX Whisper, o „Intel Mac“ ir „Windows“ — Faster Whisper su CTranslate2 CPU režimu. Naudotojas pasirenka failą, kalbą ir TXT/SRT formatą. Fono procesai palaiko sąsajos veikimą ir rodo eigą bei išsamias klaidas. Pirmą kartą atsisiunčiamos priklausomybės ir modelis, vėliau apdorojama vietoje.
Technologijų rinkinį sudaro Python 3.10+, „Hugging Face Hub“ modeliams atsisiųsti ir talpyklai bei FFmpeg garsui ir vaizdui skaityti (prireikus macOS sistemoje įdiegiamas per „Homebrew“). „Apple Silicon“ naudoja mlx-community/whisper-large-v3-turbo, o CPU režimas — Faster Whisper, CTranslate2 ir large-v3-turbo. Bendras atsisiuntimo procentas apskaičiuojamas pagal failų dydį, todėl neatsistato ties kiekvienu failu. Apdorojimas vyksta foninėse gijose per GUI įvykių eilę; klaidų lange pateikiama proceso išvestis ir kopijuojamas visas Python traceback.
Pagal projekto medžiagą, vienos valandos susitikimas transkribuojamas per 3–5 minutes, o rankiniu būdu tam reikėtų 1–2 valandų. Garsas apdorojamas vietoje; medžiagoje taip pat nurodoma, kad komandai per savaitę sutaupoma 6–8 valandos protokolavimui.
| Rodiklis | Rezultatas |
|---|---|
| Vienos valandos įrašo transkribavimas | 1–2 valandos rankiniu būdu → 3–5 minutės automatiškai |
| Į išorines paslaugas siunčiamas garsas | 0 baitų |
| Komandos protokolavimo laikas per savaitę | 6–8 valandos → minutės peržiūrai |
| Windows be GPU | Veikia CPU režimu (CTranslate2) |
Greitis ir sutaupytas laikas nurodyti atvejo medžiagoje; faktinis našumas priklauso nuo įrašo ir kompiuterio.