Lokalny marketplace kwiatów i prezentów łączy kupujących z kwiaciarniami i pracowniami. Popyt zależy od miasta dostawy i okazji; sezonowe szczyty wymagają przygotowania stron z wyprzedzeniem i osobnej pracy nad lokalną widocznością.
Zwiększyć widoczność platformy w lokalnych wyszukiwaniach, zwłaszcza dotyczących kwiatów.
Przykładowe zapytania lokalne to „dostawa kwiatów + miasto” i „bukiet + okazja”. Jednocześnie należało wzmocnić obecność platformy w odpowiedziach generatywnych. Ze względu na sezonowość strony świąteczne musiały zdobyć pozycje przed szczytem popytu. Uzgodnienia nie pozwalały publikować surowych metryk ani okresu współpracy, dlatego case opisuje podejście i zagregowane kierunki wzrostu.
Podzieliliśmy pracę na dwa nurty: lokalne SEO w tradycyjnej wyszukiwarce i GEO w odpowiedziach generatywnych. Oba oparliśmy na popycie kwiatowym, ponieważ lokalizacja i konkurencja są tu szczególnie istotne.
- Zebraliśmy semantykę z priorytetem dla kwiatów: „dostawa kwiatów + miasto/dzielnica”, „bukiet + okazja” (urodziny, 14 lutego, 8 marca, ślub); drugą warstwę stanowiły kategorie prezentów i zapytania o odbiorcę.
- Zbudowaliśmy lokalną strukturę: strony miast i dzielnic z rzeczywistymi informacjami o partnerach, asortymencie i terminach dostaw; w miastach — kategorie kwiatowe (róże, tulipany, bukiety autorskie) odpowiadające konkretnym zapytaniom.
- Wdrożyliśmy dane uporządkowane: oznaczenia Product/Offer z cenami i terminami dostaw, karty sklepów partnerskich oraz poprawne powiązania stron z miastami.
- Z wyprzedzeniem przygotowaliśmy sezonowe strony: materiały na 14 lutego i 8 marca opublikowano kilka tygodni przed szczytem, więc zdążyły zdobyć pozycje przed początkiem świątecznego popytu.
- Przeprowadziliśmy audyt GEO: sprawdzaliśmy, jak modele odpowiadają na pytanie „gdzie zamówić bukiet z dostawą do [miasta]” i czy wymieniają platformę.
- Przygotowaliśmy treści do cytowania przez modele: uporządkowane fakty o asortymencie, terminach dostaw i miastach obecności.
- Skonfigurowaliśmy pomiar: próbkę typowych promptów dla scenariuszy kwiatowych i prezentowych oraz regularne obliczanie udziału odpowiedzi ze wzmianką o marce.
Główny wniosek: lokalna widoczność i GEO wzmacniają się, choć rozwiązują różne zadania. Strony miast i kwiatów oparte na realnym popycie stały się źródłem faktów dla odpowiedzi AI, a próbka promptów dała klientowi mierzalny sposób śledzenia obecności w kanałach generatywnych.
Zagregowane wyniki case study wskazują wzrost lokalnych wyświetleń o 65% w ciągu sześciu miesięcy, pozycje Top 10 dla kluczowych lokalnych zapytań w głównych miastach oraz wzrost udziału wzmianek w testowej próbce promptów AI z około 12% do 34%. Sezonowy ruch w kategoriach kwiatowych był około ×2 większy niż podczas poprzedniego świątecznego szczytu.
| Wskaźnik | Wynik |
|---|---|
| Lokalne wyświetlenia w wyszukiwarce w ciągu 6 miesięcy | +65% |
| Zapytania o dostawę kwiatów w głównych miastach | Top 10 |
| Wzmianki w testowej próbce promptów AI | Około 12% → 34% |
| Sezonowy ruch w kategoriach kwiatowych | Około ×2 względem poprzedniego świątecznego szczytu |
Wskaźniki przeniesiono z pierwotnych materiałów case study. Okres podano tam, gdzie został odnotowany w źródle.
Kolejne kierunki wzrostu projektu:
- Skalowanie geograficzne — przeniesienie modelu „miasto + kategorie kwiatowe” do nowych miejscowości, w których działają partnerzy.
- Okazje kwiatowe — osobne strony dla ślubów, zakończenia szkoły i wydarzeń firmowych, indeksowane z wyprzedzeniem.
- Stały monitoring GEO — regularne sprawdzanie cytowań marki w odpowiedziach AI na szerszej próbce promptów.