本地花卉與禮品市場平台連接顧客、花店和手工作坊。需求取決於配送城市和具體節日；季節性高峰要求提前準備頁面，並單獨開展本地搜尋優化。
提升平台在本地搜尋和生成式回答中的曝光。
重點包括鮮花配送加城市、花束加場合等花卉相關查詢。受季節性影響，節慶頁面必須在需求高峰前取得排名。發布限制意味著案例不揭露原始指標和合作期限，只介紹方法與彙整後的成長方向。
工作分為兩條線：面向傳統搜尋的本地 SEO 和面向生成式答案的 GEO；兩者都以花卉需求為核心，因為花卉搜尋的地域性和競爭最突出。
- 優先整理花卉關鍵詞：“配送鮮花 + 城市/地區”“花束 + 場合”（生日、2 月 14 日、3 月 8 日、婚禮）；第二層再覆蓋禮品類別和地址相關表達。
- 搭建本地結構：創建城市和地區頁面，提供合作商戶、商品和配送時間的真實資訊；每個城市下再按玫瑰、郁金香、設計師花束等需求建立類別。
- 添加結構化資料：用 Product/Offer 標記價格和配送時間，設定合作商戶卡片，並正確關聯城市頁面。
- 提前準備季節頁面：2 月 14 日和 3 月 8 日專題在高峰前數週上線，並在節日需求開始前獲得排名。
- 開展 GEO（Generative Engine Optimization）審計：檢查 AI 如何回答“在[城市]哪裡訂購鮮花配送”，以及答案中是否提及平台。
- 整理便於 AI 引用的內容：以結構化事實描述商品、配送時間和服務城市，供模型在回答中準確引用。
- 設定測量方式：建立花卉和禮品場景的典型提示詞樣本，定期統計回答中提及品牌的比例。
專案的核心結論是：本地可見度和 GEO 互相促進，但解決的問題不同。依據真實需求構建的城市和花卉頁面成為 AI 答案的資訊來源；提示詞樣本則讓客戶能夠持續衡量平台在生成式管道中的出現情況，而不是憑感覺判斷。
彙整案例結果顯示，6 個月內本地搜尋曝光成長 65%，主要城市的重點本地搜尋詞進入 Top-10；AI 提示詞測試樣本中的提及比例約從 12% 提升至 34%。旺季花卉品類流量約為上一個節日高峰的 2 倍。
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| 6 個月內本地搜尋曝光 | +65% |
| 主要城市的鮮花配送搜尋詞 | Top-10 |
| AI 提示詞測試樣本中的提及 | 約 12% → 34% |
| 旺季花卉品類流量 | 約為上一個節日高峰的 ×2 |
指標取自案例原始資料。來源有註明比較期間時，才會列出該期間。
我們認為專案接下來可以從以下方面繼續成長：
- 擴展地域：將“城市 + 花卉類別”模式復製到合作伙伴覆蓋的新地點。
- 豐富花卉場景：為婚禮、畢業季和企業活動提前建立獨立頁面並爭取收錄。
- 持續 GEO 監控：擴大提示詞樣本，定期檢查品牌在 AI 回答中的引用情況。