Un marketplace local de flores y regalos conecta a compradores con floristerías y talleres. La demanda depende de la ciudad de entrega y de la ocasión; los picos estacionales exigen preparar las páginas con antelación y trabajar específicamente la visibilidad local.
Mejorar la visibilidad del marketplace en las búsquedas locales relacionadas con flores y entregas.
Las consultas prioritarias incluían «entrega de flores + ciudad» y «ramo + ocasión»; también se buscaba reforzar su presencia en respuestas generativas. La estacionalidad imponía una limitación importante: las páginas de fechas señaladas debían ganar posiciones antes de los picos. El acuerdo no permitía publicar métricas sin procesar ni el plazo de colaboración, por lo que el caso describe el enfoque y las líneas de crecimiento agregadas.
Dividimos el trabajo en dos frentes —SEO local para buscadores clásicos y GEO para respuestas generativas— y partimos de la demanda floral, donde la relevancia local y la competencia son especialmente altas.
- Reunimos la semántica dando prioridad a las flores: combinaciones de entrega de flores con ciudad o barrio, y de ramo con ocasión —cumpleaños, 14 de febrero, 8 de marzo y bodas—. Las categorías de regalos y las búsquedas por destinatario formaron el segundo nivel.
- Creamos una estructura local: páginas de ciudades y barrios con información real sobre socios, catálogo y plazos de entrega; dentro de cada ciudad, categorías florales —rosas, tulipanes y ramos de autor— adaptadas a la demanda concreta.
- Implementamos datos estructurados: marcado Product/Offer con precios y plazos de entrega, fichas de las tiendas asociadas y relaciones correctas entre páginas y ciudades.
- Preparamos con antelación la parte estacional: las páginas del 14 de febrero y del 8 de marzo se publicaron varias semanas antes de los picos y pudieron ganar posiciones antes de la demanda festiva.
- Realizamos una auditoría GEO (Generative Engine Optimization): analizamos cómo responden los modelos a las consultas sobre pedir un ramo con entrega en una ciudad y si mencionan la plataforma.
- Preparamos contenido fácil de reutilizar en respuestas de modelos: datos estructurados sobre catálogo, plazos de entrega y ciudades atendidas.
- Definimos la medición: una muestra de consultas típicas sobre flores y regalos y el cálculo periódico de la proporción de respuestas que mencionan la marca.
La conclusión principal es que la visibilidad local y GEO se refuerzan mutuamente, aunque persiguen objetivos distintos. Las páginas de ciudades y flores basadas en la demanda real aportaron hechos para las respuestas de IA. La muestra de consultas también dio al cliente una medida controlable de su presencia en canales generativos, en vez de una simple impresión subjetiva.
Los resultados agregados del caso indican un aumento del 65 % de las impresiones locales en seis meses, consultas locales clave en el Top 10 de las principales ciudades y un avance aproximado del 12 % al 34 % de menciones en la muestra de prompts de IA. En temporada, el tráfico de las categorías florales fue aproximadamente el doble del pico festivo anterior.
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Impresiones locales en 6 meses | +65 % |
| Consultas de entrega de flores en las principales ciudades | Top 10 |
| Menciones en la muestra de prueba de prompts de IA | Aprox. 12 % → 34 % |
| Tráfico estacional de categorías florales | Aprox. ×2 frente al pico festivo anterior |
Los indicadores se han trasladado de los materiales originales del caso. El periodo se indica cuando consta en la fuente.
Estas son las próximas líneas de crecimiento que vemos para el proyecto:
- Ampliar la cobertura geográfica con el modelo de ciudad y categorías florales a nuevas localidades en las que operan los socios.
- Crear páginas para ocasiones florales —bodas, graduaciones y eventos corporativos— y conseguir su indexación con antelación.
- Mantener un seguimiento GEO continuo: comprobar con regularidad las citas de la marca en respuestas de redes neuronales sobre una muestra ampliada de consultas.