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02 · 資料

AIエージェント向けスキル

公開リポジトリのスキルとSurfUp独自のスキルを厳選し、それぞれの概要と導入方法を紹介します。

導入方法

OfferSkill:初期情報から完成した提案書まで

アーカイブには、各工程に特化したスキル12個と共通ワークフローのSkill契約/オーケストレーター1個(スキルZIPアーカイブは計13個)、2つのエージェント(準備担当と独立レビュー担当)、/offerskill:kpコマンドが含まれています。

導入方法

Claude Code

アーカイブを展開します。次に、展開した `offerskill` ディレクトリを含む親フォルダーでターミナルを開き、`claude --plugin-dir ./offerskill` を実行します。プラグインのコマンド:`/offerskill:kp <domain>`。

Claude Code Pluginsのドキュメント

Claude.ai と Cowork

`skills_zip` にはすべてのスキルのアーカイブが入っています。Customize → Skills → + → Create skill → Upload a skill を開き、必要なアーカイブを1つずつアップロードしてください。全工程を実行するには「OfferSkill」プロジェクトを作成し、`agents/offerskill.md` のエージェント文をプロジェクトの指示に追加します。環境でサブエージェントを利用できない場合は、別のチャットで `agents/offerskill-critic.md` を使って独立レビュー担当を起動してください。

Claude Skillsのヘルプ

Google Search Console、Yandex Metrica、Keys.so、Ahrefsの任意のデータ収集ツールとBARアダプターには、ユーザーのAPIキーと設定が必要です。Ahrefsスクリプトはデフォルトで1回の実行につき最大20件のAPIリクエストを送信します。これはリクエスト数であり、APIユニット数ではありません。キャッシュから提供されないリクエストのみがユニットを消費します。1リクエストのコストは、リクエストごとの基本50ユニットと、選択・絞り込み・並べ替えに使うフィールドの行あたりコストに行数を掛けた値のうち、大きい方です。一部の指標フィールドは1行あたり5または10ユニットです。実際の消費ユニット数はレスポンスヘッダー x-api-units-cost-total-actual で確認できます。実行前にAPI上限を設定し、プランを確認してください。アーカイブにキーは含まれていません。 スクリプトが制限するのはリクエスト数のみで、APIユニットの合計は計算しません。20件すべてのリクエストがキャッシュにない場合、基本コストだけで少なくとも1,000ユニットかかり、結果件数の多いデータや高コストの指標ではさらに増えることがあります。実行前にプランの残りユニット数を確認し、レスポンスヘッダーの x-api-units-cost-total-actual と x-api-cache を確認してください。

20段階すべてを見る
  1. 前提情報と条件

    サイト、ブリーフ、代理店、GEO、情報源、基準、制約。

  2. テクニカル監査

    確認済みの状態とエラー。URL、修正方法、確認方法を含む。

  3. トラフィックと行動

    比較可能な期間、流入元、目標、計測上の制約。

  4. 競合

    選定根拠のあるサンプルと、可視性・ページ・リンクに関する比較可能なデータ。

  5. 需要に応じたページ種別

    必要なページ種別、検索意図、ランディングページの役割の一覧。

  6. ランディングページのGAP

    改修、最適化、作成が必要なページの一覧とその理由。

  7. コンテンツブロックのGAP

    重要な各ページ種別とその形式に必要なコンテンツブロックの要件。

  8. テキストとBAR

    手法の適用可否、実際のレポート、具体的な文章の変更。

  9. 商業的要因

    信頼、選択、問い合わせまでの経路に対する具体的な改善。

  10. 選択時のGEO

    実際の回答、引用、ギャップ、対応策。

  11. 戦略

    優先順位、影響の仕組み、依存関係、測定方法。

  12. 実施

    準備、公開、モニタリング、目標、期間ごとの作業量。

  13. 必要なチーム

    必要なスキル、リソース、期間。顧客に代わって担当者を指名しない。

  14. 見積もり

    根拠のある作業量、既知の料金または人が記入する欄、外部費用。

  15. 会社と事例

    確認済みの関連実績と、その利用条件。

  16. 意思決定マップ

    顧客の状況、提案、根拠、作業、経済性、次のステップ。

  17. 構成のレビュー

    全文書の作成前に、構成に対して独立した異議や懸念を提示。

  18. 提案書の作成

    分かりやすい表と根拠を備えた提案書を自律的に作成。

  19. 顧客視点での確認

    断る理由、重大な不足、それらを解消する条件。

  20. 公開前チェック

    網羅性と情報の最新性を確認。内容、価格、人による受け入れ確認をそれぞれ実施。

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AIエージェントに役立つスキルを集めました。必要な機能をすばやく見つけ、作業の流れに取り入れられます。

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