顧客が取引先を選ぶとき、AIがあなたの会社を知り、名前を挙げる状態をつくる

• 顧客から「ChatGPTに勧められた」と言われる一方で、回答では自社に触れず、競合ばかりが紹介される。
• Googleの順位は悪くないのに検索経由の問い合わせが増えない。質問の一部はAIの回答だけで解決し、サイトへの訪問につながらない。
• AIが古い条件や他社の専門分野、誤った地域や商品構成を示すなど、自社の情報を取り違えている。
• 新しい市場や言語に進出し、競合に実績がある場所でも認知を得たい。

実績からの参考値：SEOと並行してGEOを行ったマーケットプレイスのプロジェクトでは、テスト用プロンプトのサンプルにおけるブランド言及率が約12%から34%に上昇しました（スタジオによる測定であり、独立監査ではありません）。結果は業種、サイト、競争状況によって異なります。

取引先を選ぶ顧客が100人いて、そのうち10人がAIに質問し、AIが自社を挙げた人の10人に1人が問い合わせるなら、100人あたり1件の問い合わせです。自社の数字に置き換えてください。この経路はまだ小さいものの、伸びています。

AIシステムは、事実が明確で裏付けがあり、クローラーからアクセスできるページをもとに回答します。会社情報がサイト内に散在していたり、矛盾していたり、スクリプトの後ろに隠れていたり、どこからも確認できなかったりすると、情報が整っている企業が回答に表示されます。Googleは、AI Overviewsに「秘密の」要件はなく、インデックス可能なページと有用で検証可能なコンテンツが必要だと説明しています。これはGoogleについて確認されている内容です。他のシステムにはそれぞれのルールがあるため、私たちは共通する基本、つまりページのアクセス性と検証可能な事実を重視します。GEOは情報源を整える仕事であり、裏技ではありません。

1. 「AIにどう見られているか」の測定。 顧客から寄せられる質問を集め、必要な言語と市場で複数のAIシステムに質問します。どの会社が紹介されるか、情報源はどこか、どこに誤りがあるかを一覧にします。後から比較するための基準になります。
2. 情報源となるページのマップ。 重要な質問ごとに回答すべきページを特定し、不足を見つけます。何から直せばよいかが明確になります。
3. ページの改善。 冒頭に直接的な回答を置き、検証できる事実や数値、著者、更新日、一次情報へのリンクを加えます。引用されやすくなり、通常の検索でもページが機能しやすくなります。
4. 技術的なアクセス性。 robots.txt（ロボット向けのルール）、インデックス状況、JavaScriptなしでのテキスト表示、構造化データを確認します。
5. 外部情報の確認。 業界ディレクトリ、プロフィール、レビュー、掲載記事など、ブランド情報を一致させる必要がある場所を一覧にします。AIはこうした情報源からデータを取得することがよくあります。
6. 再測定と次のステップ。 基準値と比較し、次の期間に優先して行う作業を提示します。

初回測定と計画は「戦略」パッケージに含まれます。再測定と改善は「スプリント」および「集客と成長」パッケージに含まれます。

• ブティックホテル（28室） — 直接予約サイトと合わせてSEO、コンテンツ、GEOを実施。ホテルに言及した都市関連プロンプトの割合は約8%から約29%に上昇（スタジオによる測定であり、独立監査ではありません）。直接予約の割合は18%から44%に増加。→ ブティックホテル
• 花とギフトのマーケットプレイス。 ローカルSEOとGEOを同時に実施。AIプロンプトのテストサンプルでブランドが言及された割合は約12%から34%に上昇（スタジオによる測定）。→ 地域密着型ギフトマーケットプレイス
• どちらのプロジェクトもSEOと並行して進めました。結果をGEOだけの成果とはしていません。

引用、順位、トラフィック、売上はお約束できません。外部のAIシステムが情報源を選び、回答を変更するためです。ページ数、言語、市場は着手前に決定します。大量のコンテンツ制作、プログラミング、有料掲載は別途お見積もりします。

製品が明確で、社内に専門家がおり、編集可能なサイトを持つ企業。単に「3回言及されました」という報告ではなく、実行計画を求めるチーム。

AI回答の「掲載枠」を購入したい企業。インデックスされておらず、SEOの基本もないサイト（先に クリックごとに広告費を払わず、検索から顧客を増やす または AIが引用できる重要ページを整えます をご利用ください）。サイトにアクセスできない企業。

• GEOとSEOはどう違いますか？ SEOはリンク一覧での順位を目指し、GEOは回答そのものの中で紹介・引用されることを目指します。基礎となるのは、インデックス可能で分かりやすく、裏付けのあるページです。そのためSEOの基盤が弱いとGEOの効果も下がります。
• AIが自社を紹介すると保証できますか？ いいえ。管理できるのは自社のページや情報源であり、外部システムの回答ではありません。「変更前／変更後」の測定と、実施した修正の一覧をお約束します。
• AIの回答が毎回違う場合、どう測定しますか？ 固定した質問セットを使って何度か測定し、ブランドへの言及と事実の正確性を満たす回答の割合を算出します。GA4ではAI経由の訪問も別途確認します。一つの回答ではなく、傾向を評価します。
• 効果はいつ見えますか？ サイト上の変更はすぐに反映されます。AIの回答では、各システムが再クロールし、データを更新した後に現れます。修正後、再クロールも考慮して確認時期を決めます。
• お客様のチームには何が必要ですか？ 製品担当者、サイトと分析ツールへのアクセス、優先市場の指定、事業責任者による事実確認です。

• ガイド：AIがサイトを引用しているか確認する
• ガイド：AIの回答に使われる情報源の正確性を確認する
• 記事：Google AI Overviews向けSEO：ページのチェックリスト
• 記事：AI検索でのサイトの可視性を測る方法
• ツール：llms.txtジェネレーター — ファイルは必須ではなく、引用への影響も確認されていません
• 公式情報：Google — AI features and your website
• モニタリング：SEO Control — スタジオの独立サービス（seocontrol.shastovsky.com）

SEO — GEOの土台となる施策 · AI回答のためのSEO基盤 — ページの準備だけが必要な場合 · 分析 — GA4でAI経由の訪問を確認 · 市場別ページ：英国のGEO：AIに自社について正確に回答してもらう、geo-us、geo-uae など。