macOS और Windows के लिए desktop app उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर speech recognition करता है। पहली बार setup के समय dependencies इंस्टॉल करने और model डाउनलोड करने के लिए internet चाहिए; इसके बाद transcription स्थानीय रूप से चलता है। स्थानीय processing कंपनी के files को रखने और सुरक्षित करने के नियमों की जगह नहीं लेती।
आवश्यकताएँ
- macOS: Python 3.10+. Apple Silicon पर MLX Whisper और Intel Mac पर CPU के साथ Faster Whisper चलता है।
- Windows: Python 3.11. Faster Whisper CPU पर चलता है; यह package NVIDIA GPU इस्तेमाल नहीं करता।
- Model के लिए लगभग 2–3 GB जगह रखें। पहली बार setup करते समय packages और model files डाउनलोड होते हैं।
इंस्टॉल करें और शुरू करें
- Package डाउनलोड करके ऐसे folder में unzip करें जहाँ आपको लिखने की अनुमति हो।
- Mac पर start_mac.command खोलें। Windows पर start_windows.bat खोलें।
- Virtual environment, dependencies और model का install पूरा होने तक प्रतीक्षा करें। आगे के runs के लिए model cache में रहेगा।
रिकॉर्डिंग का लिखित रूप तैयार करें
- App में audio या video file चुनें।
- Russian, English या अपने आप भाषा पहचानने का विकल्प चुनें; फिर TXT या SRT चुनें।
- Transcription शुरू करें और progress तथा status messages देखते रहें।
- नतीजा recording के पास सहेजा जाता है। मूल file नहीं बदलती; मौजूदा output को बदलने से पहले app पूछता है।
गोपनीयता और सीमाएँ
- App audio को किसी सार्वजनिक AI service पर upload नहीं करता। Setup के समय model और dependencies डाउनलोड करने के लिए internet का उपयोग होता है।
- CPU की गति कंप्यूटर और recording की अवधि पर निर्भर करती है। Package के लिए मापी हुई accuracy या processing time का दावा नहीं किया गया है।
- स्थानीय processing कंप्यूटर, backups या output files तक पहुँच को नियंत्रित नहीं करती। अपने संगठन के retention और access नियम मानें।
- Python syntax और ZIP integrity जाँची गई। पूरी transcription और Windows installer को लक्ष्य कंप्यूटरों पर नहीं चलाया गया।