Die Desktop-App für macOS und Windows erkennt Sprache auf dem Computer. Für die erste Einrichtung werden Internet, Abhängigkeiten und das Modell benötigt; spätere Transkriptionen laufen lokal. Das ersetzt keine Unternehmensregeln zur Speicherung und zum Schutz von Dateien.
Voraussetzungen
- macOS: Python 3.10+. Apple Silicon nutzt MLX Whisper, Intel Mac Faster Whisper auf der CPU.
- Windows: Python 3.11. Faster Whisper läuft auf der CPU; dieses Paket verwendet keine NVIDIA-GPU.
- Plane etwa 2–3 GB für das Modell ein. Beim ersten Einrichten werden Pakete und Modelldateien geladen.
Installation und Start
- Lade das Archiv herunter und entpacke es in einen beschreibbaren Ordner.
- Öffne auf dem Mac start_mac.command und unter Windows start_windows.bat.
- Warte, bis virtuelle Umgebung, Abhängigkeiten und Modell eingerichtet sind. Das Modell bleibt für spätere Starts im Cache.
Aufnahme transkribieren
- Wähle in der App eine Audio- oder Videodatei aus.
- Wähle Russisch, Englisch oder automatische Spracherkennung und danach TXT oder SRT.
- Starte die Transkription und beobachte Fortschritt und Statusmeldungen.
- Das Ergebnis wird neben der Aufnahme gespeichert. Die Quelldatei bleibt unverändert; vor dem Überschreiben wird gefragt.
Datenschutz und Grenzen
- Die App lädt Audio nicht zu einem öffentlichen KI-Dienst hoch. Internet wird bei der Einrichtung zum Herunterladen von Modell und Abhängigkeiten verwendet.
- Die CPU-Geschwindigkeit hängt von Rechner und Aufnahmelänge ab. Genauigkeit und Verarbeitungszeit wurden nicht gemessen.
- Lokale Verarbeitung regelt keinen Zugriff auf Computer, Sicherungen oder Ausgabedateien. Beachte die Aufbewahrungs- und Zugriffsregeln deiner Organisation.
- Python-Syntax und ZIP-Integrität wurden geprüft. Vollständige Transkription und Windows-Installer wurden nicht auf Zielgeräten ausgeführt.