แอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows ประมวลผลการรู้จำเสียงบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ การตั้งค่าครั้งแรกต้องใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อติดตั้ง dependencies และดาวน์โหลด model; การถอดเสียงครั้งต่อ ๆ ไปทำงานในเครื่อง การประมวลผลในเครื่องไม่ได้แทนที่กฎของบริษัทในการจัดเก็บและปกป้องไฟล์
ข้อกำหนด
- macOS: Python 3.10+; Apple Silicon ใช้ MLX Whisper; Intel Mac ใช้ Faster Whisper บน CPU
- Windows: Python 3.11; Faster Whisper ทำงานบน CPU; package นี้ไม่ใช้ NVIDIA GPU
- เตรียมพื้นที่ประมาณ 2–3 GB สำหรับ model การตั้งค่าครั้งแรกจะดาวน์โหลด packages และไฟล์ model
ติดตั้งและเปิดใช้งาน
- ดาวน์โหลดและ unzip package ไปยังโฟลเดอร์ที่คุณเขียนไฟล์ได้
- บน Mac ให้เปิด start_mac.command; บน Windows ให้เปิด start_windows.bat
- รอให้ virtual environment, dependencies และ model ติดตั้งเสร็จ model จะถูก cache เพื่อใช้ครั้งถัดไป
ถอดเสียงบันทึก
- เลือกไฟล์เสียงหรือวิดีโอในแอป
- เลือก Russian, English หรือ automatic language detection จากนั้นเลือกรูปแบบ TXT หรือ SRT
- เริ่มถอดเสียงและติดตาม progress กับ status messages
- ผลลัพธ์จะบันทึกไว้ข้างไฟล์บันทึก ต้นฉบับไม่ถูกแก้ไข; แอปจะถามก่อนเขียนทับผลลัพธ์ที่มีอยู่
ความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัด
- แอปไม่อัปโหลดเสียงไปยัง public AI service ระหว่างตั้งค่าจะใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อดาวน์โหลด model และ dependencies
- ความเร็ว CPU ขึ้นอยู่กับคอมพิวเตอร์และความยาวของบันทึก package นี้ไม่ได้อ้างว่ามีการวัดความแม่นยำหรือเวลาในการประมวลผล
- การประมวลผลในเครื่องไม่ได้ควบคุมการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ backups หรือไฟล์ผลลัพธ์ ปฏิบัติตามกฎ retention และ access ขององค์กร
- ตรวจแล้ว: Python syntax และ ZIP integrity ไม่ได้รันการถอดเสียงเต็มรูปแบบหรือ Windows installer บนคอมพิวเตอร์เป้าหมาย