surfup

Toplantıları yerel olarak yazıya dökme

macOS ve Windows’ta çalışan masaüstü uygulaması, konuşma tanımayı kullanıcının bilgisayarında yürütür. İlk kurulumda bağımlılıkları yüklemek ve modeli indirmek için internet gerekir; sonraki yazıya dökme işlemleri yerel olarak çalışır. Yerel işleme, dosyaları saklama ve koruma konusundaki şirket kurallarının yerine geçmez.

10 dk okuma
İçindekiler
Gereksinimler
Yükleme ve başlatma
Bir kaydı yazıya dökün
Gizlilik ve sınırlar

Gereksinimler

  1. macOS: Python 3.10 veya üzeri. Apple Silicon’da MLX Whisper, Intel Mac’te CPU üzerinde Faster Whisper kullanılır.

  2. Windows: Python 3.11. Faster Whisper CPU üzerinde çalışır; bu paket NVIDIA GPU kullanmaz.

  3. Model için yaklaşık 2–3 GB alan ayırın. İlk kurulum paketleri ve model dosyalarını indirir.

Yükleme ve başlatma

  1. Paketi indirin ve yazma izniniz olan bir klasöre çıkartın.

  2. Mac’te start_mac.command, Windows’ta start_windows.bat dosyasını açın.

  3. Sanal ortamın, bağımlılıkların ve modelin yüklenmesi tamamlanana kadar bekleyin. Sonraki çalıştırmalar için model önbelleğe alınır.

Bir kaydı yazıya dökün

  1. Uygulamada bir ses veya video dosyası seçin.

  2. Rusça, İngilizce veya otomatik dil algılamayı seçin; ardından TXT ya da SRT biçimini belirleyin.

  3. Yazıya dökme işlemini başlatın; ilerleme ve durum mesajlarını izleyin.

  4. Sonuç kaydın yanına kaydedilir. Kaynak dosya değiştirilmez; uygulama mevcut bir çıktının üzerine yazmadan önce sorar.

Gizlilik ve sınırlar

  1. Uygulama sesi herkese açık bir yapay zekâ hizmetine yüklemez. İnternet, kurulum sırasında modeli ve bağımlılıkları indirmek için kullanılır.

  2. CPU hızı bilgisayara ve kaydın uzunluğuna bağlıdır. Paket, ölçülmüş doğruluk veya işlem süresi iddiasında bulunmaz.

  3. Yerel işleme; bilgisayara, yedeklere veya çıktı dosyalarına erişimi kontrol etmez. Kurumunuzun saklama ve erişim kurallarına uyun.

  4. Kontrol edilenler: Python sözdizimi ve ZIP bütünlüğü. Tam yazıya dökme işlemi ve Windows yükleyicisi hedef bilgisayarlarda çalıştırılmadı.

Bir ihtiyacınız mı var? Birkaç ayrıntı paylaşın; sonraki adımları birlikte belirleyelim.

En yeni içerikler

Tüm içerikler

SurfUp’tan uygulamalı makaleler ve rehberler.

Rehber · 10 dk.

“Nedir?” sayfaları ve AI yanıtları: tıklama kaybı mı, talep düşüşü mü?

Bankanın bilgi bölümünde ziyaretler talep −%13 iken %24 düştü. AI bloğundan kaynaklanan tıklama kaybını talep düşüşünden ayırmayı ve kendi verilerinizde ölçmeyi öğrenin.

Oku
Rehber · 8 dk.

Google güncellemesinden sonra trafik düştü

Trafik düşüşünün Google güncellemesinden mi, mevsimsellikten mi yoksa teknik arızadan mı kaynaklandığını anlayın. 2026 güncelleme çizelgesi, altı soruluk kontrol ve ilk 14 günün planı.

Oku
Rehber · 9 dk.

Talep mi düştü, site mi kayıp yaşadı: trafiği Wordstat ile nasıl karşılaştırırsınız?

Mevduat talebi %75, trafik %37 düştü; kartlarda talep −%35, trafik −%63. Trafiği taleple karşılaştırıp piyasa hareketini site sorunu sanmayın.

Oku