L’application de bureau macOS et Windows reconnaît la parole sur l’ordinateur. La première configuration nécessite Internet pour télécharger les dépendances et le modèle ; les transcriptions suivantes sont locales. Cela ne remplace pas les règles internes de conservation et de protection des fichiers.
Prérequis
- macOS : Python 3.10+. Apple Silicon utilise MLX Whisper ; Intel Mac utilise Faster Whisper sur CPU.
- Windows : Python 3.11. Faster Whisper fonctionne sur CPU ; le paquet n’utilise pas de GPU NVIDIA.
- Prévoyez environ 2–3 Go pour le modèle. La première configuration télécharge les dépendances et le modèle.
Installation et lancement
- Téléchargez l’archive et extrayez-la dans un dossier accessible en écriture.
- Sur Mac, ouvrez start_mac.command ; sur Windows, start_windows.bat.
- Attendez l’installation de l’environnement virtuel, des dépendances et du modèle. Le modèle sera mis en cache.
Transcrire un enregistrement
- Choisissez un fichier audio ou vidéo dans l’application.
- Choisissez le russe, l’anglais ou la détection automatique, puis TXT ou SRT.
- Lancez la transcription et suivez la progression et les messages d’état.
- Le résultat est enregistré à côté de l’enregistrement. La source reste intacte ; le remplacement d’un fichier existant demande confirmation.
Confidentialité et limites
- L’application n’envoie pas l’audio à un service d’IA public. Internet sert à télécharger le modèle et les dépendances lors de la configuration.
- La vitesse CPU dépend de l’ordinateur et de la durée. La précision et le temps de traitement n’ont pas été mesurés.
- Le traitement local ne contrôle pas l’accès à l’ordinateur, aux sauvegardes ou aux fichiers. Respectez les règles internes de conservation et d’accès.
- La syntaxe Python et l’intégrité ZIP ont été vérifiées. La transcription complète et l’installateur Windows n’ont pas été exécutés sur les appareils cibles.