Aplikacja desktopowa na macOS i Windows rozpoznaje mowę na komputerze użytkownika. Pierwsza konfiguracja wymaga internetu do pobrania zależności i modelu; kolejne transkrypcje odbywają się lokalnie. Nie zastępuje to firmowych zasad przechowywania i ochrony plików.
Wymagania
- macOS: Python 3.10+. Apple Silicon używa MLX Whisper, Intel Mac — Faster Whisper na CPU.
- Windows: Python 3.11. Faster Whisper działa na CPU; pakiet nie używa karty NVIDIA.
- Przeznacz około 2–3 GB na model. Pierwsza konfiguracja pobiera pakiety i pliki modelu.
Instalacja i uruchomienie
- Pobierz archiwum i rozpakuj je w folderze z prawem zapisu.
- Na Macu uruchom start_mac.command, a w Windows start_windows.bat.
- Poczekaj na instalację środowiska wirtualnego, zależności i modelu. Model zostanie w pamięci podręcznej.
Transkrypcja nagrania
- Wybierz w aplikacji plik audio lub wideo.
- Wybierz rosyjski, angielski lub automatyczne wykrywanie języka, a następnie TXT albo SRT.
- Rozpocznij transkrypcję i obserwuj postęp oraz komunikaty o stanie.
- Wynik zapisuje się obok nagrania. Plik źródłowy pozostaje bez zmian; aplikacja pyta przed zastąpieniem istniejącego wyniku.
Prywatność i ograniczenia
- Aplikacja nie wysyła dźwięku do publicznej usługi AI. Internet jest używany podczas konfiguracji do pobrania modelu i zależności.
- Szybkość CPU zależy od komputera i długości nagrania. Nie deklarujemy zmierzonej dokładności ani czasu.
- Lokalne przetwarzanie nie kontroluje dostępu do komputera, kopii zapasowych ani plików wynikowych. Stosuj zasady organizacji.
- Sprawdzono składnię Pythona i integralność ZIP. Pełnej transkrypcji ani instalatora Windows nie uruchomiono na komputerach docelowych.