surfup

Chuyển biên cuộc họp ngay trên máy

Ứng dụng máy tính cho macOS và Windows chạy nhận dạng giọng nói trên máy tính của người dùng. Lần thiết lập đầu tiên cần internet để cài dependency và tải model; các lần phiên âm sau chạy cục bộ. Xử lý cục bộ không thay thế quy định của công ty về lưu trữ và bảo vệ tệp.

10 phút đọc
Mục lục
Yêu cầu
Cài đặt và khởi chạy
Phiên âm bản ghi
Quyền riêng tư và giới hạn

Yêu cầu

  1. macOS: Python 3.10 trở lên. Apple Silicon dùng MLX Whisper; Mac Intel dùng Faster Whisper trên CPU.

  2. Windows: Python 3.11. Faster Whisper chạy trên CPU; gói này không dùng GPU NVIDIA.

  3. Dành khoảng 2–3 GB cho model. Lần thiết lập đầu sẽ tải package và các tệp model.

Cài đặt và khởi chạy

  1. Tải xuống và giải nén gói vào thư mục bạn có quyền ghi.

  2. Trên Mac, mở start_mac.command. Trên Windows, mở start_windows.bat.

  3. Chờ môi trường ảo, dependency và model cài đặt xong. Model được lưu cache cho các lần chạy sau.

Phiên âm bản ghi

  1. Chọn tệp âm thanh hoặc video trong ứng dụng.

  2. Chọn tiếng Nga, tiếng Anh hoặc tự động nhận diện ngôn ngữ, sau đó chọn TXT hoặc SRT.

  3. Bắt đầu phiên âm và theo dõi tiến độ cùng thông báo trạng thái.

  4. Kết quả được lưu cạnh bản ghi. Tệp nguồn không bị sửa; ứng dụng sẽ hỏi trước khi thay thế đầu ra hiện có.

Quyền riêng tư và giới hạn

  1. Ứng dụng không tải âm thanh lên dịch vụ AI công khai. Internet chỉ được dùng khi thiết lập để tải model và dependency.

  2. Tốc độ CPU phụ thuộc vào máy tính và độ dài bản ghi. Gói này không tuyên bố độ chính xác hay thời gian xử lý đã được đo lường.

  3. Xử lý cục bộ không kiểm soát quyền truy cập vào máy tính, bản sao lưu hoặc tệp đầu ra. Hãy tuân theo quy tắc lưu trữ và truy cập của tổ chức bạn.

  4. Đã kiểm tra: cú pháp Python và tính toàn vẹn ZIP. Chưa chạy phiên âm đầy đủ và trình cài đặt Windows trên máy tính mục tiêu.

Bạn có yêu cầu? Hãy chia sẻ một vài thông tin, chúng tôi sẽ hướng dẫn các bước tiếp theo.

Tài liệu mới nhất

Tất cả tài liệu

Bài viết và hướng dẫn thực tiễn từ SurfUp.

Hướng dẫn · 10 phút

Trang “là gì?” và câu trả lời AI: mất lượt nhấp hay nhu cầu giảm?

Chuyên mục tham khảo của một ngân hàng mất 24% lượt truy cập khi nhu cầu giảm 13%. Cách phân biệt lượt nhấp bị khối AI lấy mất với nhu cầu giảm và cách đo lường.

Đọc
Hướng dẫn · 8 phút

Lưu lượng giảm sau một bản cập nhật Google

Cách xác định mức giảm lưu lượng là do bản cập nhật Google, tính mùa vụ hay lỗi website. Lịch cập nhật năm 2026, bài kiểm tra sáu câu hỏi và kế hoạch cho 14 ngày đầu.

Đọc
Hướng dẫn · 9 phút

Nhu cầu giảm hay website mất lưu lượng: đối chiếu lượt truy cập với Wordstat

Nhu cầu tiền gửi giảm 75%, lưu lượng giảm 37%; với thẻ, nhu cầu giảm 35% còn lưu lượng giảm 63%. Cách đối chiếu lưu lượng với nhu cầu để không đổ lỗi cho website khi nguyên nhân nằm ở thị trường.

Đọc