surfup

Koosolekute kohalik transkribeerimine

Transkribeeri koosolekusalvestisi oma arvutis. Heli töödeldakse kohapeal ja salvestatakse TXT- või SRT-failina.

macOS-i ja Windowsi töölauarakendus tunneb kõne ära kasutaja arvutis. Esmaseks seadistuseks on sõltuvuste ja mudeli allalaadimiseks vaja internetti; hilisem transkribeerimine toimub kohapeal. See ei asenda ettevõtte failide säilitamise ja kaitse reegleid.

Nõuded

  • macOS: Python 3.10+. Apple Silicon kasutab MLX Whisperit, Intel Mac Faster Whisperit CPU-l.
  • Windows: Python 3.11. Faster Whisper töötab CPU-l; pakett ei kasuta NVIDIA graafikakaarti.
  • Varu mudeli jaoks umbes 2–3 GB. Esmase seadistuse ajal laaditakse teegid ja mudelifailid.

Paigaldamine ja käivitamine

  • Laadi pakett alla ja paki see kirjutusõigusega kausta.
  • Macis ava start_mac.command, Windowsis start_windows.bat.
  • Oota virtuaalkeskkonna, sõltuvuste ja mudeli paigaldamise lõppu. Mudel jääb järgmiseks korraks vahemällu.

Salvestise transkribeerimine

  • Vali rakenduses heli- või videofail.
  • Vali vene, inglise või automaatne keele tuvastus ning seejärel TXT või SRT.
  • Käivita transkribeerimine ja jälgi edenemist ning olekuteateid.
  • Tulemus salvestatakse salvestise kõrvale. Algfaili ei muudeta; olemasoleva väljundi asendamiseks küsitakse kinnitust.

Privaatsus ja piirangud

  • Rakendus ei saada heli avalikku AI-teenusesse. Seadistuse ajal kasutatakse internetti mudeli ja sõltuvuste allalaadimiseks.
  • CPU kiirus sõltub arvutist ja salvestise kestusest. Paketi puhul ei väideta mõõdetud täpsust ega töötlusaega.
  • Kohalik töötlus ei määra ligipääsu arvutile, varukoopiatele ega väljundfailidele. Järgi organisatsiooni säilitamis- ja juurdepääsureegleid.
  • Kontrolliti Pythoni süntaksit ja ZIP-i terviklust. Täielikku transkriptsiooni ega Windowsi paigaldajat sihtarvutis ei käivitatud.

Laadi alla macOS-i ja Windowsi jaoks

Viimased materjalid

Kõik materjalid

SurfUpi praktilised artiklid ja juhendid.

Juhend · 10 min

„Mis on…“ lehed ja AI-vastused: kadunud klikid või langev nõudlus

Panga teatmejaotis kaotas 24% külastusi, kui nõudlus langes 13%. Kuidas eristada tehisintellekti ploki kaotatud klikke langevast nõudlusest ja seda mõõta.

Loe
Juhend · 8 min

Liiklus vähenes pärast Google’i uuendust

Kuidas teha kindlaks, kas liikluse langus tuleneb Google’i uuendusest, hooajalisusest või saidi rikkest. 2026. aasta uuenduste ajajoon, kuue küsimusega kontroll ja tegevuskava esimeseks 14 päevaks.

Loe
Juhend · 9 min

Nõudlus langes või sait kaotas: liikluse sidumine Wordstatiga

Hoiuste nõudlus langes 75%, liiklus 37%; kaartidel nõudlus −35%, liiklus −63%. Kuidas liiklust nõudlusega sobitada ja turu eest saiti mitte süüdistada.

Loe