Настольное приложение для macOS и Windows распознаёт речь на компьютере пользователя. При первой настройке интернет нужен для установки зависимостей и загрузки модели; последующая обработка выполняется локально. Это не заменяет правила компании по хранению и защите файлов.
Что понадобится
- macOS: Python 3.10+. На Apple Silicon работает MLX Whisper, на Intel Mac — Faster Whisper на CPU.
- Windows: Python 3.11. Faster Whisper работает на CPU; комплект не использует видеокарту NVIDIA.
- Освободите около 2–3 ГБ для модели. При первой настройке загружаются библиотеки и файлы модели.
Установка и запуск
- Скачайте архив и распакуйте его в папку, куда можно записывать файлы.
- На Mac откройте start_mac.command, на Windows — start_windows.bat.
- Дождитесь установки виртуального окружения, библиотек и модели. Модель сохранится в кэше для следующих запусков.
Как расшифровать запись
- Выберите в приложении аудио- или видеофайл.
- Укажите русский, английский или автоопределение языка, затем формат TXT или SRT.
- Запустите обработку и следите за прогрессом и сообщениями о состоянии.
- Результат сохраняется рядом с записью. Исходник не меняется; перед заменой существующего результата приложение спросит подтверждение.
Приватность и ограничения
- Приложение не загружает аудио в публичный ИИ-сервис. Интернет нужен при настройке для загрузки модели и зависимостей.
- Скорость обработки на CPU зависит от компьютера и длительности записи. Для комплекта не заявлены измеренные точность и время обработки.
- Локальная обработка не определяет доступ к компьютеру, резервным копиям и результатам. Соблюдайте правила хранения и доступа вашей организации.
- Проверены синтаксис Python и целостность ZIP. Полная транскрибация и установщик Windows не запускались на целевых компьютерах.