surfup

Sieć klubów fitness

38% karnetów sprzedaje się całkowicie online, bez wizyty w klubie

Fitness · Rozwój · Lejek sprzedażowy · Automatyzacja
Kontekst projektu

Klient to sieć klubów fitness z siłowniami, zajęciami grupowymi i basenami w trzech miastach. Sprzedaż opierała się na recepcji: strona pokazywała ceny „od”, na trening próbny można było zapisać się przez niepotwierdzony formularz, a około 40% zapisanych po prostu nie przychodziło — administratorzy nie nadążali z telefonami. Pełne ceny karnetów nie były nigdzie opublikowane: menedżerowie bali się „ujawnienia cennika”, a goście odjeżdżali porównywać ofertę z konkurencją, która pokazywała wszystko. Sieć traciła całe segmenty odbiorców — osoby, które nie chcą kupować „kota w worku” na recepcji i wolą wszystko ustalić wcześniej online.

01 · Wyzwanie

Zbudować pełny internetowy kanał sprzedaży karnetów:

przejrzysty katalog z ostatecznymi cenami, zakup z płatnością i umową w kilku kliknięciach, zapisy na trening próbny, na który gość rzeczywiście przychodzi, oraz automatyczny lejek podtrzymujący zainteresowanie. Warunek sieci: jedno rozwiązanie z centralnym zarządzaniem dla dziewięciu klubów z różnymi cennikami.

02 · Zakres prac

Zaprojektowaliśmy lejek od „jeszcze się zastanawiam” do „ćwiczę we wtorki i czwartki”, usuwając na każdym kroku dokładnie to, co wcześniej skłaniało gościa do odłożenia decyzji.

  • Zmapowaliśmy ścieżkę członka klubu na podstawie rozmów z administratorami i trenerami oraz analizy telefonów i zapisów. Znaleźliśmy trzy główne miejsca utraty: nieprzejrzyste ceny, niepotwierdzone zapisy i gościa, który „zniknął po oprowadzeniu”.
  • Stworzyliśmy uczciwy katalog karnetów z końcowymi cenami dla wszystkich dziewięciu klubów, wyjaśnionymi różnicami i kalkulatorem ceny według miasta, okresu oraz godzin wizyt — bez gwiazdek i „proszę zapytać menedżera”.
  • Uprościliśmy zakup do kilku kroków: wybór karnetu, płatność kartą, elektroniczna umowa i osobisty kod QR do wejścia — bez wizyty na recepcji i wypełniania dokumentów przy ladzie.
  • Przebudowaliśmy zapisy na trening próbny: wybór klubu, daty i zajęć z dostępnego grafiku, natychmiastowe potwierdzenie oraz przypomnienia w komunikatorze dzień i dwie godziny wcześniej. Liczba nieobecności spadła trzykrotnie.
  • Ustawiliśmy automatyczne podtrzymywanie zainteresowania osobom, które sprawdziły ceny, ale nie kupiły: seria wiadomości z odpowiedziami na typowe obiekcje, historiami członków klubu i ograniczoną czasowo ofertą na pierwszy miesiąc.
  • Zbudowaliśmy konto członka klubu do zawieszania i przedłużania karnetu, zapisywania się na zajęcia grupowe i zapraszania znajomego ze zniżką — wcześniej wymagało to telefonu do administratora.
  • Włączyliśmy analitykę lejka według klubów i źródeł: po raz pierwszy sieć zobaczyła, który klub i kanał przyprowadza członków, a nie tylko odwiedzających.

Najważniejsza zmiana: recepcja przestała być wąskim gardłem sprzedaży. Administratorzy nie poświęcają już trzydziestu minut na przygotowywanie umów ani nie dzwonią do osób, które nie przyszły — system sam wysyła przypomnienia, a recepcja obsługuje osoby, które już postanowiły ćwiczyć. Trenerzy otrzymują zapisy z celami gościa. Trening próbny zmienił się z „wycieczki” w indywidualne zajęcia, co pomogło zwiększyć konwersję z 31% do 52%. Przejrzyste ceny, których menedżerowie bali się pokazywać przez lata, również zwiększyły sprzedaż: gość, który widzi końcową kwotę, sam podejmuje decyzję bez ostatniego nacisku na recepcji.

03 · Wynik

Efekt ekonomiczny sieci był prosty do policzenia: 38% karnetów sprzedaje się teraz bez czasu administratora i bez wykorzystywania powierzchni recepcji do sprzedaży. Mniej nieobecności zwolniło miejsca w grafiku trenerów i pozwoliło dodać terminy, które wcześniej zajmowali „widmowi” goście. Konto członka szybko stało się kanałem utrzymania klientów: zawieszenie i przedłużenie w dwóch kliknięciach zmniejsza ryzyko rezygnacji w chwili, gdy zwykle spada motywacja. Sieć zyskała też kontrolę: porównuje kluby według konwersji lejka i przenosi najlepsze praktyki między miastami.

04 · Najważniejsze wyniki
WskaźnikWynik
Nowe karnety kupione online0% → 38%
Konwersja treningu próbnego w zakup31% → 52%
Nieobecności na treningach próbnych≈40% → 12%
Przedłużenia w koncie członkaBrak funkcji → Co trzecie przedłużenie online

Wskaźniki przeniesiono z oryginalnych materiałów przypadku. Okres podano tam, gdzie został określony w źródle.

Wyniki pierwszego pełnego sezonu
nowych karnetów kupiono online
38%
trening próbny → zakup (wcześniej 31%)
52%
nieobecności na treningach próbnych (wcześniej ≈40%)
12%
rejestracja online (wcześniej 30–40 minut)
5 min
Przed i po
Karnety kupione online
Przed0%
Po38%
Trening próbny → zakup
Przed31%
Po52%
Nieobecności na treningach próbnych
Przed≈40%
Po12%
Niższy wynik jest lepszy
Lejek członkostwa
  1. 01Wizyta na stronie
  2. 02Katalog
  3. 03Kalkulator
  4. 04Płatność
  5. 05Umowa i QRdo wejścia do klubu
Przypomnienia o treningu próbnym
  1. 01Rezerwacja
  2. 02Potwierdzenie
  3. 03Przypomnienie1 dzień wcześniej
  4. 04Przypomnienie2 godziny wcześniej
  5. 05Wizyta
Kolejne kroki

Kierunki dalszego rozwoju kanału online sieci:

  • Aplikacja mobilna z wejściem QR, zawieszaniem karnetu i indywidualnymi programami — rozszerzenie konta członka.
  • Sprzedaż korporacyjna B2B: pakiety dla pracowników firm z osobnym kontem HR.
  • Widoczność AEO: uporządkowane odpowiedzi na pytanie „jak wybrać klub fitness”, aby asystenci AI prawidłowo wymieniali sieć.
Opinia
Przez dziesięć lat baliśmy się pokazywać ceny. Gdy tylko je pokazaliśmy, sprzedaż wzrosła, a telefony z pytaniem „ile to kosztuje?” zniknęły. Gość przychodzi już z karnetem w telefonie.

— Dyrektor handlowy sieci klubów fitness

Najnowsze materiały

Wszystkie materiały

Praktyczne artykuły i poradniki SurfUp.

Poradnik · 10 min

Strony „co to jest…” i odpowiedzi AI: utracone kliknięcia czy popyt

Sekcja informacyjna banku straciła 24% wizyt, popyt spadł o 13%. Jak odróżnić kliknięcia utracone na rzecz bloku AI od spadku popytu i jak to zmierzyć.

Czytaj
Poradnik · 8 min

Ruch spadł po aktualizacji Google

Jak ustalić, czy spadek ruchu wynika z aktualizacji Google, sezonowości czy awarii witryny. Oś czasu aktualizacji z 2026 r., test z sześciu pytań i plan na pierwsze 14 dni.

Czytaj
Poradnik · 9 min

Spadł popyt czy serwis stracił: uzgadnianie ruchu z Wordstat

Popyt na lokaty spadł o 75%, ruch o 37%; w kartach popyt −35%, ruch −63%. Jak uzgodnić ruch z popytem i nie obwiniać serwisu za rynek.

Czytaj