读者可以核实的作者: 如何在 Google 更新前核查网站作者身份

虚假作者与 E-E-A-T：Google 现在如何定义欺骗

有帮助内容指南现在新增了一段关于误导性作者信息的说明。举例包括：使用 AI 生成头像、捏造姓名或虚假资历的虚构作者资料。Google 称这类行为是欺骗，会破坏用户和搜索系统的信任。

Lily Ray 观察到，受到 2026 年更新影响的网站中，有些在金融和健康主题上使用虚假或 AI 生成的作者。这是业内人士的观察，不是 Google 数据。

Google 并未要求每个页面都署上具体作者姓名，但强烈建议准确提供作者信息，例如在读者期待看到署名的地方注明作者。最重要的是不要欺骗读者：“编辑团队”比虚构专家更诚实。

来源：Google：实用内容, Relevant Audience：作者, Lily Ray

可核实性阶梯

我们根据每一级信息的核实难度来评估作者。前三级——姓名和照片、简介、作者页面——都很容易生成，因此单独来看证明力有限。信任来自更高的阶梯：能够查证的经验、网站以外的公开记录，以及对文本负责的机制。切换顶部的“虚假作者”模式，即可查看伪造在哪一级露馅。

关于常见建议“作者必须出现在 Google 知识图谱中”，需要说明：Google 文档没有这样的要求。网站外部的佐证很重要，但这不等同于必须拥有知识图谱条目。

来源：Google：实用内容

核查网站作者

共 8 个问题，请逐一评估每位作者。权重最高的是此人是否真实存在。

作者页面与结构化数据

Google 的文章结构化数据文档对作者信息规定了具体要求：

• author.name 只能填写姓名，不要加入职位、出版物名称或“作者”等字样。角色应填写在 jobTitle 中。
• author.url 应链接到能够唯一识别作者的页面，例如网站上的个人资料、“关于我”页面或社交资料。也可以使用 sameAs。
• 如果作者在你的网站上有个人页面，请将其标记为 ProfilePage。
• 分别列出每位作者，不要把多个人合并到同一字段中。
• 个人使用 Person，组织使用 Organization。

<!-- On the article page -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Article headline",
  "datePublished": "2026-10-17",
  "author": [{
    "@type": "Person",
    "name": "First Last",
    "url": "https://example.com/authors/first-last"
  }]
}
</script>

<!-- On the author page /authors/first-last -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfilePage",
  "mainEntity": {
    "@type": "Person",
    "name": "First Last",
    "jobTitle": "Job title",
    "sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/…"]
  }
}
</script>

jobTitle 是 schema.org 属性；Google 的 ProfilePage 文档没有列出该属性，但使用它没有问题。

结构化数据不会让作者变成真人。它只能帮助 Google 将内容与某个人关联起来；作者本人仍需通过作者页面和网站外部的公开记录来核实。

来源：Google：Article 结构化数据, Google：ProfilePage 结构化数据

由团队或 AI 撰写内容时

有几种诚实的署名方式，都不需要虚构专家：

• 编辑团队署名

  以组织作为作者。在结构化数据中使用 Organization，并链接到介绍团队和内容制作方式的页面。

• 作者与审核者

  由团队或 AI 起草，再由具名专家审核。署名可写作“审核者：姓名、角色”，并链接到该专家的页面。

• 如实说明 AI 的使用

  Google 建议在读者会关心的地方说明内容是如何制作的。根据我们的实践，在文末加上一句简短说明通常就够了。

• 每位作者只负责自己的专业主题

  如果文章署了某人的姓名，主题应在此人的经验范围内。

来源：Google：实用内容, Google：生成式 AI

如何处理虚假作者

作者信息是整体内容质量的一部分。如果虚假作者还伴随着大量相似的 AI 文本，请先进行内容自查。

常见问题

来源

作者信息和结构化数据要求来自我们于 2026 年 10 月 17 日核查的 Google Search Central 文档。受影响网站的相关观察来自 Lily Ray。可核实性阶梯和检查清单属于我们的方法；检查清单已填入示例。

本文制作说明：SurfUp 编辑团队在 AI 协助下撰写；所有事实和数字均已根据上方列出的来源人工核实。

1. Google Search Central — Creating helpful, reliable, people-first content (updated October 5, 2026)
2. Relevant Audience — Google adds fake-author warning to helpful content page
3. Lily Ray — Prediction: the next massive Google update is around the corner, October 4, 2026
4. Google Search Central — Article structured data
5. Google Search Central — Profile page structured data
6. Google Search Central — Guidance on using generative AI content (updated October 1, 2026)