讀者可以核實的作者: 如何在 Google 更新前核查網站作者身份

虛假作者與 E-E-A-T：Google 現在如何定義欺騙

有幫助內容指南現在新增了一段關於誤導性作者資訊的說明。舉例包括：使用 AI 生成頭像、捏造姓名或虛假資歷的虛構作者資料。Google 稱這類行為是欺騙，會破壞使用者和搜尋系統的信任。

Lily Ray 觀察到，受到 2026 年更新影響的網站中，有些在金融和健康主題上使用虛假或 AI 生成的作者。這是業內人士的觀察，不是 Google 資料。

Google 並未要求每個頁面都署上具體作者姓名，但強烈建議準確提供作者資訊，例如在讀者期待看到署名的地方註明作者。最重要的是不要欺騙讀者：「編輯團隊」比虛構專家更誠實。

來源：Google：實用內容, Relevant Audience：作者, Lily Ray

可核實性階梯

我們根據每一級資訊的核實難度來評估作者。前三級——姓名和照片、簡介、作者頁面——都很容易生成，因此單獨來看證明力有限。信任來自更高的階梯：能夠查證的經驗、網站以外的公開記錄，以及對文字負責的機制。切換頂部的「虛假作者」模式，即可查看偽造在哪一級露餡。

關於常見建議「作者必須出現在 Google 知識圖譜中」，需要說明：Google 文件沒有這樣的要求。網站外部的佐證很重要，但這不等同於必須擁有知識圖譜條目。

來源：Google：實用內容

核查網站作者

共 8 個問題，請逐一評估每位作者。權重最高的是此人是否真實存在。

作者頁面與結構化資料

Google 的文章結構化資料文件對作者資訊規定了具體要求：

• author.name 只能填寫姓名，不要加入職位、出版物名稱或「作者」等字樣。角色應填寫在 jobTitle 中。
• author.url 應連結到能夠唯一識別作者的頁面，例如網站上的個人資料、「關於我」頁面或社交資料。也可以使用 sameAs。
• 如果作者在您的網站上有個人頁面，請將其標記為 ProfilePage。
• 分別列出每位作者，不要把多個人合並到同一字段中。
• 個人使用 Person，組織使用 Organization。

<!-- On the article page -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Article headline",
  "datePublished": "2026-10-17",
  "author": [{
    "@type": "Person",
    "name": "First Last",
    "url": "https://example.com/authors/first-last"
  }]
}
</script>

<!-- On the author page /authors/first-last -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ProfilePage",
  "mainEntity": {
    "@type": "Person",
    "name": "First Last",
    "jobTitle": "Job title",
    "sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/…"]
  }
}
</script>

jobTitle 是 schema.org 屬性；Google 的 ProfilePage 文件沒有列出該屬性，但使用它沒有問題。

結構化資料不會讓作者變成真人。它只能幫助 Google 將內容與某個人關聯起來；作者本人仍需通過作者頁面和網站外部的公開記錄來核實。

來源：Google：Article 結構化資料, Google：ProfilePage 結構化資料

由團隊或 AI 撰寫內容時

有幾種誠實的署名方式，都不需要虛構專家：

• 編輯團隊署名

  以組織作為作者。在結構化資料中使用 Organization，並連結到介紹團隊和內容製作方式的頁面。

• 作者與審核者

  由團隊或 AI 起草，再由具名專家審核。署名可寫作「審核者：姓名、角色」，並連結到該專家的頁面。

• 如實說明 AI 的使用

  Google 建議在讀者會關心的地方說明內容是如何製作的。根據我們的實踐，在文末加上一句簡短說明通常就夠了。

• 每位作者只負責自己的專業主題

  如果文章署了某人的姓名，主題應在此人的經驗范圍內。

來源：Google：實用內容, Google：生成式 AI

如何處理虛假作者

作者資訊是整體內容品質的一部分。如果虛假作者還伴隨著大量相似的 AI 文字，請先進行內容自查。

常見問題

來源

作者資訊和結構化資料要求來自我們於 2026 年 10 月 17 日核查的 Google Search Central 文件。受影響網站的相關觀察來自 Lily Ray。可核實性階梯和檢查清單屬於我們的方法；檢查清單已填入示例。

本文製作說明：SurfUp 編輯團隊在 AI 協助下撰寫；所有事實和數字均已根據上方列出的來源人工核實。

1. Google Search Central — Creating helpful, reliable, people-first content (updated October 5, 2026)
2. Relevant Audience — Google adds fake-author warning to helpful content page
3. Lily Ray — Prediction: the next massive Google update is around the corner, October 4, 2026
4. Google Search Central — Article structured data
5. Google Search Central — Profile page structured data
6. Google Search Central — Guidance on using generative AI content (updated October 1, 2026)