分析 · 银行业 · 2026年十月23日
“什么是……”页面与 AI 回答：点击流失还是需求下降 某银行的知识库：访问量 −24%，需求 −13%，Yandex 可见度上升。这能证明什么，不能证明什么
某银行带有简短定义的参考栏目一年内流失了四分之一的访问。其查询词的需求只下降了一半左右的幅度，而 Yandex 中的可见度上升了（Google 中略有下滑）。这是结果页中的回答夺走点击的典型迹象，但迹象不等于证据。
- 访问量，五月对五月−24%
- 需求，五月对五月−13%
- 访问量，四月 → 五月−24%
- 需求，四月 → 五月−6%
某大型银行参考栏目的内部数据，网站分析和排名监测工具，2025–2026年；Pew Research Center（美国，2025年三月）。数值已做匿名化处理：绝对值经过调整和取整，相对变化根据所示数字重新计算。
简要
- 如果访问量的下降远快于需求，而可见度和排名保持不变，点击占比很可能正在发生变化。这里：访问量 −24%，需求 −13%，Yandex 可见度上升，Google 可见度小幅下降。
- 这是迹象，不是证据。数据中没有对有区块和无区块查询词的 CTR 的直接测量，而栏目中最大的降幅（−73%）最可能是由需求和一条新闻事件造成的；这些数据中看不出 AI 的影响是否已被分离出来。
- 影响的大小必须用你们自己的查询词来测量：20–30 个查询词，带日期记录区块是否出现，在相同排名下比较 CTR。他人的研究给出的是方向，而不是你们网站的数字。
信号：访问量下降快于需求，Yandex 可见度上升，Google 可见度小幅下降
三个指标合在一起构成一幅图景。访问量下降 24%，该栏目查询词的需求下降 13%，而被追踪查询词的可见度指数在 Yandex 中上升，在 Google 中略有下降。
| 指标 | 2025年五月 → 2026年五月 | 2026年四月 → 五月 |
|---|---|---|
| 来自搜索的访问量 | −24% | −24% |
| 被追踪查询词的需求 | −13% | −6% |
| 可见度指数，Yandex | 15.9 → 29.2（+13.3） | 27.5 → 29.2（+1.7） |
| 可见度指数，Google | 54.3 → 48.5（−5.8） | 51.8 → 48.5（−3.3） |
如果可见度和排名保持不变，而点击流失得比需求更快，可能有几种原因：结果页中的答案区块、相邻组件的变化、前 10 名内部的重新洗牌。数据无法将它们区分开。
可见度指数由排名监测工具计算，方法由其设定。这些数据中没有查询词层面的 CTR，所以结论仍然是“相符”，而不是“已证明”。关于 AI 展示在 Search Console 中如何显示，请参阅指南关于 Google 中的 AI 展示。
哪些页面流失最多
各个定义页的流失情况不同。降幅最大的是与新闻相关的页面；这最有可能由新闻高峰来解释，在这些数据中并未分离出 AI 的影响（见下一节）。
| 定义页 | 四月 | 五月 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 房贷术语 | 3,170 | 1,890 | −40% |
| 付款指数化术语 | 1,240 | 340 | −73% |
| 车贷术语 | 656 | 308 | −53% |
| 强制执行程序术语 | 1,500 | 1,190 | −21% |
| 再融资术语 | 234 | 75.2 | −68% |
| 消费贷款术语 | 447 | 342 | −23% |
从 −21% 到 −73% 的区间说明，原因不是单一的。
“指数化”案例：需求和一个事件可以解释下降，AI 的影响未被分离
该栏目最大的降幅出现在一个既可指养老金、也可指工资的通用查询词上。四月出现了由新闻带动的需求高峰，网站获得了额外的点击。五月需求在四月高峰之后回落。
- 该查询词在 Google 中的展示，五月较四月减少了 358千；
- 平均排名从 4.4 提升到 3.2；
- 因此点击是随需求一同流失的，而不是因为排名。
结论：在归咎于 AI 区块之前，先把事件类页面分离出来。评判它们应该依据自己的日历（有截止日期和事件的页面），而不是参考栏目的平均值。
全球范围内的研究显示了什么
| 来源 | 结果 | 注意事项 |
|---|---|---|
| Pew Research Center：900 名美国成年人，2025年三月，Google | 有 AI 摘要的访问中 8% 点击了普通链接，没有 AI 摘要的访问中为 15%；18% 的搜索出现了摘要 | 美国，追踪样本，不是银行类查询词 |
| Ahrefs：300千个关键词，Search Console，2023年十二月和2025年十二月 | 有 AI Overview 时排名第一位的 CTR（桌面端）低 58%；排名第二位时 −51%，排名第十位时 −19% | 相关性，基线是预测值，其他搜索结果特性同样会降低 CTR |
两个来源在方向上一致。但都没有说明，在俄语结果页上，具体的银行类定义会流失多少点击。
如何用自己的数据测量影响
- 选择 20–30 个你们有对应页面的定义类查询词。
- 在相同的日期、地区和语言下，记录答案区块是否出现。每周重复。
- 在 Search Console 中取这些查询词的 CTR，在相同平均排名下比较“有区块”和“无区块”。
- 与相同查询词的需求对照，以免把需求下降当成点击流失。
- 把由事件驱动的查询词单独标出并排除。
定义页是否被回答“吃掉”了：六个问题的检查
针对一个页面或一组页面回答“是”“否”或“不知道”。回答“是”的项是点击被结果页中的回答夺走的迹象。
- 该页面是否只是简短定义，没有计算、产品对比，也没有答案区块里缺少的数据？内容
- 访问量的下降是否明显快于相同查询词的需求？与需求的差距
- 主要查询词的排名是否稳定，波动在 2 位以内？排名
- 今天的结果页是否显示答案区块（在该日期手动检查）？人工检查
- Search Console 的展示是否稳定而 CTR 在下降？展示与 CTR
- 页面是否缺少下一步操作：产品链接、计算器或对比？读者能得到什么
这是本分析自拟的工作评分标准，不是行业标准。只要有任何一项回答“不知道”，页面就会显示“仍有缺口”并且不给出结论：先补上缺口再下结论。
如何处理定义页
- 把页面分为事件驱动型和常设型，不要在同一次评估中混在一起。
- 对常设页面，在相同排名下测量有答案区块和无答案区块时的 CTR。
- 不要自动删除定义：先检查它们是否把读者引向计算器或产品。
- 补充答案区块所缺少的内容：计算、产品条款、对比，以及利率的日期和来源。
- 不要指望 FAQ 标记或结构化数据能保证对点击产生影响：这些数据中没有对此进行测量。
常见问题
“什么是……”页面应该删除吗？
不应该。先检查它们是否把读者带到产品或计算器，并测量 CTR。只删除既不带来流量、也没有下一步操作的页面。
AI 区块真的会夺走点击吗？
Pew 和 Ahrefs 显示，Google 中有 AI 摘要时点击占比更低。Pew：在美国，有点击的访问占 8% 对 15%；Ahrefs：基于 300千个查询词的相关性。对你们网站的影响幅度必须自己测量。
如何判断原因是 AI 区块而不是需求？
把访问量与相同查询词的需求对照，并在排名稳定的情况下看 CTR。如果需求和排名保持不变而 CTR 下降，原因就在于结果页的形态。
在 Search Console 中能看到 AI 区块吗？
不要指望有单独的切分：区块中的展示可能是总数的一部分。详情请参阅指南关于 AI 展示。
来源与方法
- Pew Research Center：出现 AI 摘要时，Google 用户点击链接的可能性更低 — 8% 和 15%，美国，2025年三月
- Ahrefs：AI Overviews 减少点击（更新） — 按排名划分的 CTR，相关性
- Search Console 帮助：展示、排名和点击 — 展示和 CTR 如何计算
- 某大型银行参考栏目的内部数据（2025–2026年）
方法：一家大型银行某个参考栏目的数据，2025年五月、2026年四月和五月。数值已做匿名化处理：绝对值经过调整和取整，相对变化根据所示数字重新计算。没有查询词层面的直接 CTR 测量，因此结论为“相符”。截至2026年十月23日。