Análisis · Banca · 23 oct. 2026
Páginas de «¿qué es…?» y respuestas de IA: ¿se pierden clics o cae la demanda? Base de conocimientos de un banco: visitas −24 %, demanda −13 % y mayor visibilidad en Yandex. Qué demuestra y qué no
La sección de referencia de un banco, con definiciones breves, perdió una cuarta parte de sus visitas en un año. La demanda de sus consultas cayó la mitad, mientras la visibilidad aumentó en Yandex y bajó ligeramente en Google. Es una señal típica de que una respuesta en la página de resultados se lleva los clics, pero una señal no es una prueba.
- Visitas, de mayo a mayo−24%
- Demanda, de mayo a mayo−13%
- Visitas, de abril a mayo−24%
- Demanda, de abril a mayo−6%
Datos internos de la sección de referencia de un gran banco: analítica web y seguimiento de posiciones, 2025–2026; Pew Research Center (EE. UU., marzo de 2025). Los datos están anonimizados: las cifras absolutas se modificaron y redondearon, y las variaciones relativas se recalcularon a partir de los valores mostrados.
En resumen
- Si las visitas caen mucho más rápido que la demanda, mientras la visibilidad y las posiciones se mantienen, probablemente está cambiando la proporción de clics. En este caso: visitas −24 %, demanda −13 %, sube la visibilidad en Yandex y baja moderadamente en Google.
- Es una señal, no una prueba. Los datos no incluyen una medición directa del CTR para consultas con y sin bloque. La mayor caída de la sección (−73 %) probablemente se explica por la demanda y un acontecimiento informativo; estos datos no permiten aislar el posible efecto de la IA.
- La magnitud del efecto debe medirse con tus propias consultas: usa entre 20 y 30 consultas, registra con fecha si aparece un bloque y compara el CTR para posiciones equivalentes. Los estudios ajenos indican una dirección, no una cifra aplicable a tu sitio.
La señal: las visitas caen más rápido que la demanda; aumenta la visibilidad en Yandex y baja moderadamente en Google
Tres indicadores forman una misma imagen. Las visitas caen un 24 % y la demanda de las consultas de la sección, un 13 %; al mismo tiempo, el índice de visibilidad de las consultas monitorizadas aumenta en Yandex y baja ligeramente en Google.
| Indicador | Mayo de 2025 → mayo de 2026 | Abril → mayo de 2026 |
|---|---|---|
| Visitas desde búsquedas | −24% | −24% |
| Demanda de las consultas monitorizadas | −13% | −6% |
| Índice de visibilidad, Yandex | 15.9 → 29.2 (+13.3) | 27.5 → 29.2 (+1.7) |
| Índice de visibilidad, Google | 54.3 → 48.5 (−5.8) | 51.8 → 48.5 (−3.3) |
Si la visibilidad y las posiciones se mantienen mientras los clics caen más rápido que la demanda, puede haber varias causas: un bloque de respuestas en los resultados, cambios en los módulos cercanos o movimientos dentro del top 10. Estos datos no permiten distinguirlas.
El índice de visibilidad se calcula con un rastreador de posiciones y depende de su metodología. Estos datos no incluyen el CTR por consulta, por lo que la conclusión es «compatible», no «demostrada». Para saber cómo aparecen las impresiones de IA en Search Console, consulta la guía sobre impresiones de IA en Google.
Qué páginas pierden más
Las páginas de definiciones no caen todas de la misma manera. La mayor bajada se da en una página relacionada con una noticia; probablemente se explica por el pico informativo, y estos datos no aíslan el efecto de la IA (véase la siguiente sección).
| Página de definiciones | Abril | Mayo | Variación |
|---|---|---|---|
| Término hipotecario | 3,170 | 1,890 | −40% |
| Término sobre la indexación de pagos | 1,240 | 340 | −73% |
| Término sobre préstamos para coches | 656 | 308 | −53% |
| Término sobre procedimientos de ejecución | 1,500 | 1,190 | −21% |
| Término sobre refinanciación | 234 | 75.2 | −68% |
| Término sobre préstamos al consumo | 447 | 342 | −23% |
El intervalo de −21 % a −73 % muestra que no hay una única causa.
El caso de la «indexación»: la demanda y un acontecimiento explican la caída; no se ha aislado el efecto de la IA
La mayor caída de la sección se produjo en una consulta genérica que puede referirse a pensiones o salarios. En abril, una noticia provocó un pico de demanda y el sitio recibió clics adicionales. En mayo, la demanda cayó tras ese pico de abril.
- las impresiones de esta consulta en Google cayeron en 358 mil en mayo respecto a abril;
- la posición media mejoró de 4,4 a 3,2;
- por tanto, los clics bajaron junto con la demanda, no por un empeoramiento de la posición.
Conclusión: antes de culpar a un bloque de IA, separa las páginas ligadas a acontecimientos. Deben evaluarse según su propio calendario (páginas sujetas a plazos y acontecimientos), no por el promedio de una sección de referencia.
Qué muestran los estudios internacionales
| Fuente | Resultado | Salvedad |
|---|---|---|
| Pew Research Center: 900 adultos de EE. UU., marzo de 2025, Google | Se hizo clic en un enlace habitual en el 8 % de las visitas con resumen de IA y en el 15 % de las que no lo tenían; apareció un resumen en el 18 % de las búsquedas | Panel de seguimiento de EE. UU.; no son consultas bancarias |
| Ahrefs: 300 mil palabras clave, Search Console, diciembre de 2023 y diciembre de 2025 | El CTR de la primera posición (ordenador) fue un 58 % menor con AI Overview; −51 % en la segunda posición y −19 % en la décima | Correlación; la referencia es una previsión y otras funciones de las SERP también reducen el CTR |
Las dos fuentes coinciden en la dirección del efecto. Ninguna indica cuántos clics pierden las definiciones bancarias concretas en una página de resultados en ruso.
Cómo medir el efecto con tus propios datos
- Elige entre 20 y 30 consultas de definiciones para las que tengas páginas.
- En la misma fecha, región e idioma, registra si aparece un bloque de respuestas. Repite la comprobación cada semana.
- En Search Console, consulta el CTR de estas consultas y compara los casos «con bloque» y «sin bloque» para una misma posición media.
- Contrástalo con la demanda de esas mismas consultas para no confundir una caída de la demanda con clics perdidos.
- Marca por separado las consultas ligadas a acontecimientos y exclúyelas.
¿Una respuesta está «absorbiendo» los clics de una página de definiciones?: seis preguntas
Responde «sí», «no» o «no lo sé» para una página o un grupo. Las respuestas «sí» son señales de clics que una respuesta de los resultados podría estar captando.
- ¿Es una definición breve, sin cálculos, comparación de productos ni datos que falten en el bloque de respuesta?Contenido
- ¿Las visitas caen claramente más rápido que la demanda de esas mismas consultas?Diferencia frente a la demanda
- ¿La posición de las consultas principales se mantiene estable, con una variación máxima de 2 posiciones?Posición
- ¿La página de resultados muestra hoy un bloque de respuestas (comprobado manualmente en esa fecha)?Comprobación manual
- ¿Se mantienen las impresiones en Search Console mientras cae el CTR?Impresiones y CTR
- ¿A la página le falta un siguiente paso: un enlace a un producto, una calculadora o una comparación?Qué obtiene el lector
Esta es la escala de trabajo del análisis, no un estándar del sector. Cualquier respuesta «no lo sé» hace que la página muestre «Quedan lagunas» y omita el veredicto: resuelve las dudas antes de concluir.
Qué hacer con las páginas de definiciones
- Separa las páginas ligadas a acontecimientos de las permanentes; no las mezcles en una misma evaluación.
- En las páginas permanentes, mide el CTR con y sin bloque de respuestas para una misma posición.
- No elimines automáticamente las definiciones: comprueba si llevan al lector a una calculadora o a un producto.
- Añade lo que le falta al bloque de respuestas: cálculos, condiciones del producto, una comparación, una fecha y una fuente para los tipos de interés.
- No des por hecho que el marcado FAQ o los datos estructurados garantizarán más clics: este efecto no se midió en estos datos.
Preguntas frecuentes
¿Hay que eliminar las páginas de «¿qué es…?»?
No. Primero comprueba si llevan lectores a un producto o a una calculadora y mide el CTR. Elimina solo las páginas que no aporten tráfico ni ofrezcan un siguiente paso.
¿Es cierto que un bloque de IA capta clics?
Pew y Ahrefs muestran una menor proporción de clics cuando aparece un resumen de IA en Google. En Pew, se hizo clic en el 8 % frente al 15 % de las visitas en EE. UU.; Ahrefs encontró una correlación en 300 mil consultas. La magnitud del efecto en tu sitio debe medirse.
¿Cómo sé si la causa es un bloque de IA y no la demanda?
Concilia las visitas con la demanda de las mismas consultas y analiza el CTR cuando la posición se mantiene estable. Si la demanda y la posición no cambian, pero el CTR cae, la causa está en el formato de los resultados.
¿Los bloques de IA se muestran en Search Console?
No cuentes con un desglose independiente: las impresiones de los bloques pueden formar parte de los totales. Más detalles en la guía sobre impresiones de IA.
Fuentes y método
- Pew Research Center: es menos probable que los usuarios de Google hagan clic en enlaces cuando aparece un resumen de IA — 8 % y 15 %, EE. UU., marzo de 2025
- Ahrefs: AI Overviews reducen los clics (actualización) — CTR por posición, correlación
- Ayuda de Search Console: impresiones, posición y clics — cómo se cuentan las impresiones y el CTR
- Datos internos de la sección de referencia de un gran banco (2025–2026)
Método: datos de una sección de referencia de un gran banco, mayo de 2025 y abril y mayo de 2026. Los datos están anonimizados: las cifras absolutas se modificaron y redondearon, y las variaciones relativas se recalcularon a partir de los valores mostrados. No hay una medición directa del CTR por consulta, de ahí que la conclusión sea «compatible». A 23 oct. 2026.