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Grand réseau bancaire (NDA)

Visibilité locale et reporting récurrent pour un réseau bancaire distribué.

Grand compte · SEO local · AutomatisationServices financiers · anonymisé
Contexte du projet

Un réseau financier réparti entre de nombreux points de service avait besoin d’une vue unifiée de sa visibilité dans la recherche et de rapports comparables. Le client et les caractéristiques du réseau ne sont pas divulgués.

01 · Défi

Harmoniser la visibilité locale et les rapports réguliers d’un grand réseau.

Cela impliquait d’appliquer les mêmes normes aux fiches et pages locales, d’automatiser la collecte des données et de fournir des rapports compréhensibles aux responsables à différents niveaux.

02 · Travail réalisé

Nous avons traité le sujet comme une infrastructure : d’abord des normes communes et l’automatisation de la collecte, puis le pilotage de la visibilité à partir des données.

  • Nous avons audité la visibilité locale du réseau : état des fiches d’établissement et des pages locales, cohérence des données entre les sources.
  • Nous avons normalisé les fiches et les données locales : règles communes pour les noms, adresses, catégories et liens entre points de service, sites et pages de prestations.
  • Nous avons automatisé la collecte via les API des plateformes de recherche : impressions, clics et positions de chaque point alimentent un stockage commun sans export manuel.
  • Nous avons créé un format de rapport périodique unique : synthèse du réseau, vues par région et point de service, alertes sur les anomalies, identiques pour toutes les équipes.
  • Nous avons instauré un contrôle régulier en équipe : le rapport est généré automatiquement, et les personnes se concentrent sur l’interprétation des signaux et les décisions.
  • Nous avons défini les réponses à apporter : scénarios types pour les problèmes récurrents de visibilité locale, des données incorrectes à la baisse de visibilité d’un point.

L’approche infrastructurelle a porté ses fruits rapidement : les fiches standardisées et la collecte automatique ont accéléré les rapports, mais ont aussi permis de gérer la visibilité locale comme un processus plutôt que par corrections manuelles successives. La direction a obtenu pour la première fois une vue comparable de tous les points.

03 · Résultat

L’automatisation a ramené la préparation du rapport consolidé du réseau de deux jours à 15 minutes de vérification. Pendant la période de travail, les impressions locales des fiches ont augmenté de 40 % ; le client et les paramètres précis du réseau restent confidentiels.

04 · Résultats clés
IndicateurRésultat
Préparation du rapport consolidé2 jours → 15 minutes
Impressions locales des fiches pendant la période de travail+40 %
Points du réseau soumis à une norme communeTous les sites suivis

Les indicateurs sont repris des documents sources du cas. La période est précisée lorsqu’elle est indiquée dans la source.

Prochaines étapes

Les prochaines étapes de développement sont :

  • Gérer les avis de manière systématique et suivre les notes des points de service comme signal du classement local.
  • Définir des scénarios de demande régionaux : pages de destination pour les services par ville et quartier.
  • Développer le canal GEO : présence du réseau dans les réponses d’IA aux recherches financières locales.

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