Analyse · Banking · 23. Okt. 2026
„Was ist …“-Seiten und KI-Antworten: Klickverlust oder Nachfrage? Wissensdatenbank einer Bank: Besuche −24 %, Nachfrage −13 %, Sichtbarkeit in Yandex steigt. Was das belegt und was nicht
Der Ratgeberbereich einer Bank mit kurzen Definitionen hat binnen eines Jahres ein Viertel der Besuche verloren. Die Nachfrage nach seinen Suchanfragen fiel nur halb so stark, und die Sichtbarkeit stieg in Yandex (und sank leicht in Google). Das ist ein klassisches Anzeichen dafür, dass eine Antwort auf der Ergebnisseite die Klicks abzieht, aber ein Anzeichen ist kein Beweis.
- Besuche, Mai zu Mai−24%
- Nachfrage, Mai zu Mai−13%
- Besuche, April → Mai−24%
- Nachfrage, April → Mai−6%
Interne Daten des Ratgeberbereichs einer Großbank, Web-Analytics und ein Rank-Tracker, 2025–2026; Pew Research Center (USA, März 2025). Die Werte sind anonymisiert: Absolutwerte wurden verändert und gerundet, relative Veränderungen wurden aus den gezeigten Zahlen neu berechnet.
Kurzfassung
- Fallen die Besuche deutlich schneller als die Nachfrage, während Sichtbarkeit und Positionen halten, verändert sich wahrscheinlich der Klickanteil. Hier: Besuche −24 %, Nachfrage −13 %, Sichtbarkeit in Yandex gestiegen, in Google moderat gesunken.
- Es ist ein Anzeichen, kein Beweis. Die Daten enthalten keine direkte CTR-Messung für Suchanfragen mit und ohne Block, und der schärfste Rückgang des Bereichs (−73 %) wird höchstwahrscheinlich durch die Nachfrage und ein Nachrichtenereignis erklärt; ob ein KI-Effekt davon getrennt ist, ist in diesen Daten nicht erkennbar.
- Das Ausmaß des Effekts muss an Ihren eigenen Suchanfragen gemessen werden: 20–30 Suchanfragen, ein datiertes Protokoll, ob ein Block erscheint, und ein CTR-Vergleich bei gleicher Position. Fremde Studien liefern eine Richtung, keine Zahl für Ihre Website.
Das Signal: Besuche fallen schneller als die Nachfrage, die Sichtbarkeit in Yandex steigt, in Google sinkt sie moderat
Drei Indikatoren ergeben zusammen ein Bild. Die Besuche fallen um 24 %, die Nachfrage nach den Suchanfragen des Bereichs um 13 %, während der Sichtbarkeitsindex der verfolgten Suchanfragen in Yandex steigt und in Google leicht sinkt.
| Indikator | Mai 2025 → Mai 2026 | April → Mai 2026 |
|---|---|---|
| Besuche aus der Suche | −24% | −24% |
| Nachfrage nach verfolgten Suchanfragen | −13% | −6% |
| Sichtbarkeitsindex, Yandex | 15,9 → 29,2 (+13,3) | 27,5 → 29,2 (+1,7) |
| Sichtbarkeitsindex, Google | 54,3 → 48,5 (−5,8) | 51,8 → 48,5 (−3,3) |
Wenn Sichtbarkeit und Positionen halten, während die Klicks schneller schwinden als die Nachfrage, kann es mehrere Gründe geben: ein Antwortblock in den Ergebnissen, Veränderungen bei benachbarten Widgets, Umschichtungen innerhalb der Top 10. Die Daten trennen sie nicht.
Der Sichtbarkeitsindex wird vom Rank-Tracker berechnet, der die Methode vorgibt. Diese Daten enthalten keine CTR auf Abfrageebene, daher bleibt der Schluss „vereinbar“, nicht „bewiesen“. Wie KI-Impressionen in der Search Console erscheinen, lesen Sie im Leitfaden zu KI-Impressionen in Google.
Welche Seiten am meisten verlieren
Definitionsseiten verlieren unterschiedlich. Der schärfste Rückgang betrifft eine Seite mit Nachrichtenbezug; er wird höchstwahrscheinlich durch eine Nachrichtenspitze erklärt, und ein KI-Effekt ist in diesen Daten nicht getrennt (nächster Abschnitt).
| Definitionsseite | April | Mai | Veränderung |
|---|---|---|---|
| Begriff Hypothek | 3.170 | 1.890 | −40% |
| Begriff Zahlungsindexierung | 1.240 | 340 | −73% |
| Begriff Autokredit | 656 | 308 | −53% |
| Begriff Zwangsvollstreckung | 1.500 | 1.190 | −21% |
| Begriff Refinanzierung | 234 | 75,2 | −68% |
| Begriff Verbraucherkredit | 447 | 342 | −23% |
Die Spanne von −21 % bis −73 % zeigt, dass die Ursache nicht einheitlich ist.
Der Fall „Indexierung“: Nachfrage und ein Ereignis erklären den Rückgang, ein KI-Effekt ist nicht getrennt
Der größte Rückgang des Bereichs betraf eine allgemeine Suchanfrage, die sich auf Renten oder auf Gehälter beziehen kann. Im April gab es eine nachrichtengetriebene Nachfragespitze, und die Website erhielt zusätzliche Klicks. Im Mai sank die Nachfrage nach der Aprilspitze.
- die Impressionen für diese Suchanfrage in Google fielen im Mai gegenüber April um 358 Tsd.;
- die durchschnittliche Position verbesserte sich von 4,4 auf 3,2;
- die Klicks sind also gemeinsam mit der Nachfrage verschwunden, nicht wegen der Position.
Das Fazit: Bevor Sie einem KI-Block die Schuld geben, trennen Sie Ereignisseiten ab. Sie sollten an ihrem eigenen Kalender gemessen werden (fristgebundene und Ereignisseiten), nicht am Durchschnitt eines Ratgeberbereichs.
Was Studien weltweit zeigen
| Quelle | Ergebnis | Einschränkung |
|---|---|---|
| Pew Research Center: 900 US-Erwachsene, März 2025, Google | Ein Klick auf einen gewöhnlichen Link in 8 % der Besuche mit KI-Zusammenfassung und in 15 % ohne; eine Zusammenfassung erschien bei 18 % der Suchen | USA, getracktes Panel, keine Banking-Suchanfragen |
| Ahrefs: 300 Tsd. Keywords, Search Console, Dezember 2023 und Dezember 2025 | CTR auf Position eins (Desktop) um 58 % niedriger mit einer AI Overview; −51 % auf Position zwei, −19 % auf zehn | Korrelation, Baseline ist eine Prognose, auch andere SERP-Features senken die CTR |
Die beiden Quellen stimmen in der Richtung überein. Keine sagt, wie viele Klicks konkrete Banking-Definitionen auf einer russischsprachigen Ergebnisseite verlieren.
Wie Sie den Effekt an Ihren eigenen Daten messen
- Wählen Sie 20–30 Definitions-Suchanfragen, für die Sie Seiten haben.
- Halten Sie am selben Datum, in derselben Region und Sprache fest, ob ein Antwortblock erscheint. Wiederholen Sie das wöchentlich.
- Nehmen Sie in der Search Console die CTR dieser Suchanfragen und vergleichen Sie „Block vorhanden“ mit „kein Block“ bei gleicher durchschnittlicher Position.
- Gleichen Sie sie mit der Nachfrage nach denselben Suchanfragen ab, damit ein Nachfragerückgang nicht für verlorene Klicks gehalten wird.
- Markieren Sie ereignisgetriebene Suchanfragen separat und schließen Sie sie aus.
Hat eine Antwort eine Definitionsseite „gefressen“: ein Check mit sechs Fragen
Antworten Sie für eine Seite oder eine Gruppe mit „ja“, „nein“ oder „weiß nicht“. Antworten mit „ja“ sind Anzeichen für Klicks, die an eine Antwort in den Ergebnissen verloren gehen.
- Ist die Seite eine kurze Definition ohne Berechnung, Produktvergleich oder Daten, die in einem Antwortblock fehlen?Inhalt
- Fallen die Besuche deutlich schneller als die Nachfrage nach denselben Suchanfragen?Lücke zur Nachfrage
- Ist die Position für die Hauptsuchanfragen stabil, innerhalb von 2 Positionen?Position
- Zeigt die heutige Ergebnisseite einen Antwortblock (am Datum manuell geprüft)?Manuelle Prüfung
- Sind die Impressionen in der Search Console stabil, während die CTR fällt?Impressionen und CTR
- Fehlt der Seite ein nächster Schritt: ein Produktlink, Rechner oder Vergleich?Was der Leser bekommt
Dies ist die eigene Arbeitsskala dieser Analyse, kein Branchenstandard. Bei jeder Antwort „weiß nicht“ zeigt die Seite „Lücken bleiben“ und hält das Urteil zurück: Schließen Sie die Lücke, bevor Sie urteilen.
Was mit Definitionsseiten zu tun ist
- Teilen Sie die Seiten in ereignisgetriebene und dauerhafte auf und mischen Sie sie nicht in einer Bewertung.
- Messen Sie bei dauerhaften Seiten die CTR mit und ohne Antwortblock bei gleicher Position.
- Löschen Sie Definitionen nicht automatisch: Prüfen Sie, ob sie den Leser zu einem Rechner oder Produkt weiterführen.
- Ergänzen Sie, was einem Antwortblock fehlt: eine Berechnung, Produktkonditionen, einen Vergleich, ein Datum und eine Quelle für Zinssätze.
- Rechnen Sie nicht damit, dass FAQ-Markup oder strukturierte Daten eine Wirkung auf Klicks garantieren: In diesen Daten wurde das nicht gemessen.
Fragen und Antworten
Sollte man „Was ist …“-Seiten löschen?
Nein. Prüfen Sie zuerst, ob sie Leser zu einem Produkt oder Rechner führen, und messen Sie die CTR. Löschen Sie nur, was weder Traffic noch einen nächsten Schritt bringt.
Stimmt es, dass ein KI-Block Klicks abzieht?
Pew und Ahrefs zeigen einen niedrigeren Klickanteil bei einer KI-Zusammenfassung in Google. Pew: 8 % vs. 15 % der Besuche mit einem Klick in den USA; Ahrefs: eine Korrelation über 300 Tsd. Suchanfragen. Das Ausmaß für Ihre Website muss gemessen werden.
Woran erkenne ich, dass der KI-Block die Ursache ist und nicht die Nachfrage?
Gleichen Sie die Besuche mit der Nachfrage nach denselben Suchanfragen ab und betrachten Sie die CTR bei stabiler Position. Halten Nachfrage und Position, während die CTR fällt, liegt die Ursache in der Gestalt der Ergebnisse.
Sind KI-Blöcke in der Search Console sichtbar?
Verlassen Sie sich nicht auf ein separates Segment: Impressionen in Blöcken können Teil der Gesamtwerte sein. Details im Leitfaden zu KI-Impressionen.
Quellen und Methode
- Pew Research Center: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears — 8 % und 15 %, USA, März 2025
- Ahrefs: AI Overviews reduce clicks (update) — CTR nach Position, Korrelation
- Search Console Help: impressions, position and clicks — wie Impressionen und CTR gezählt werden
- Interne Daten des Ratgeberbereichs einer Großbank (2025–2026)
Methode: Daten eines Ratgeberbereichs einer Großbank, Mai 2025, April und Mai 2026. Die Werte sind anonymisiert: Absolutwerte wurden verändert und gerundet, relative Veränderungen wurden aus den gezeigten Zahlen neu berechnet. Es gibt keine direkte CTR-Messung auf Abfrageebene, daher der Schluss „vereinbar“. Stand: 23. Okt. 2026.