分析 · 銀行業 · 2026 年十月 23 日
「什麼是…」頁面與 AI 答案：點擊流失還是需求下降 某銀行的知識庫：造訪 −24%、需求 −13%、Yandex 能見度上升。這證明了什麼、沒證明什麼
某銀行附有簡短定義的參考區塊，一年內損失四分之一的造訪。其查詢需求的降幅只有一半，而且 Yandex 的能見度上升（Google 則略微下滑）。這是搜尋結果頁上的答案搶走點擊的典型跡象，但跡象不等於證明。
- 造訪，五月對五月−24%
- 需求，五月對五月−13%
- 造訪，四月 → 五月−24%
- 需求，四月 → 五月−6%
某大型銀行參考區塊的內部資料，網站分析與排名追蹤工具，2025–2026 年；Pew Research Center（美國，2025 年三月）。數值已匿名化：絕對數字經過調整與四捨五入，相對變化則依所示數字重新計算。
簡要
- 若造訪的下降速度遠快於需求，而能見度與排名持平，點擊占比很可能正在改變。此處：造訪 −24%，需求 −13%，Yandex 能見度上升，Google 能見度小幅下降。
- 這是跡象，不是證明。資料中沒有針對有區塊與無區塊查詢的直接 CTR 量測，而該區塊降幅最大的頁面（−73%）最可能是由需求與新聞事件所致；這些資料中看不出是否已分離出 AI 的影響。
- 效果的大小必須用你自己的查詢來量測：20–30 個查詢，附日期記錄是否顯示區塊，並在相同排名下比較 CTR。他人的研究提供的是方向，而不是你網站的數字。
訊號：造訪的下降速度快於需求，Yandex 能見度上升，Google 能見度小幅下降
三項指標合起來構成一幅圖像。造訪下降 24%，該區塊查詢的需求下降 13%，而被追蹤查詢的能見度指數在 Yandex 上升，在 Google 略微下降。
| 指標 | 2025 年五月 → 2026 年五月 | 2026 年四月 → 五月 |
|---|---|---|
| 來自搜尋的造訪 | −24% | −24% |
| 被追蹤查詢的需求 | −13% | −6% |
| 能見度指數，Yandex | 15.9 → 29.2（+13.3） | 27.5 → 29.2（+1.7） |
| 能見度指數，Google | 54.3 → 48.5（−5.8） | 51.8 → 48.5（−3.3） |
如果能見度與排名持平，點擊卻比需求流失得更快，可能有好幾種原因：搜尋結果中的答案區塊、鄰近小工具的變動、前 10 名內部的重新洗牌。這些資料無法區分它們。
能見度指數由排名追蹤工具計算，方法由該工具決定。這些資料中沒有查詢層級的 CTR，因此結論仍是「相符」，而非「已證明」。關於 AI 曝光如何顯示在 Search Console 中，請見 Google 中的 AI 曝光的指南。
哪些頁面損失最多
各定義頁面的損失情況不同。降幅最大的是與新聞相關的頁面；最可能是新聞高峰所致，而這些資料中並未分離出 AI 的影響（見下一節）。
| 定義頁面 | 四月 | 五月 | 變化 |
|---|---|---|---|
| 房貸術語 | 3,170 | 1,890 | −40% |
| 款項指數化調整術語 | 1,240 | 340 | −73% |
| 車貸術語 | 656 | 308 | −53% |
| 強制執行程序術語 | 1,500 | 1,190 | −21% |
| 再融資術語 | 234 | 75.2 | −68% |
| 消費性貸款術語 | 447 | 342 | −23% |
從 −21% 到 −73% 的範圍顯示，成因並非單一。
「指數化調整」案例：需求與事件能解釋下滑，AI 的影響未分離
該區塊降幅最大的是一個泛用查詢，可能指向年金，也可能指向薪資。四月時，受新聞帶動出現需求高峰，網站獲得了額外的點擊。五月，需求在四月高峰之後回落。
- 這個查詢在 Google 的曝光，五月相較四月減少了 358k；
- 平均排名從 4.4 進步到 3.2；
- 因此點擊是隨著需求一起流失，而不是因為排名。
結論：在歸咎於 AI 區塊之前，先把事件型頁面分開。它們應依自己的日曆來評估（期限與事件型頁面），而不是用參考區塊的平均值。
全球研究顯示了什麼
| 來源 | 結果 | 限制 |
|---|---|---|
| Pew Research Center：900 名美國成年人，2025 年三月，Google | 出現 AI 摘要時，8% 的造訪會點擊一般連結，沒有時為 15%；18% 的搜尋出現了摘要 | 美國，追蹤式樣本小組，非銀行業查詢 |
| Ahrefs：300k 個關鍵字，Search Console，2023 年十二月與 2025 年十二月 | 有 AI Overview 時，第一名的 CTR（桌機）低 58%；第二名 −51%，第十名 −19% | 相關性，比較基準是預測值，其他 SERP 功能也會降低 CTR |
兩項來源在方向上一致。但兩者都沒有說明，在俄語搜尋結果頁上，具體的銀行業定義會損失多少點擊。
如何用自己的資料量測效果
- 選出 20–30 個你有對應頁面的定義類查詢。
- 在相同的日期、地區與語言下，記錄是否出現答案區塊。每週重複一次。
- 在 Search Console 取這些查詢的 CTR，並在相同的平均排名下，比較「有區塊」與「無區塊」。
- 與相同查詢的需求對照，避免把需求下降誤當成點擊流失。
- 另外標記事件驅動的查詢並將其排除。
答案是否「吃掉」了定義頁面：六個問題的檢查
針對單一頁面或一組頁面，回答「是」、「否」或「不知道」。回答「是」代表點擊被搜尋結果中的答案搶走的跡象。
- 該頁面是否為簡短定義，沒有計算、產品比較，或答案區塊中沒有的資料？內容
- 造訪的下降速度是否明顯快於相同查詢的需求？與需求的落差
- 主要查詢的排名是否穩定，變動在 2 名以內？排名
- 今天的搜尋結果頁是否顯示答案區塊（在該日期人工檢查）？人工檢查
- Search Console 的曝光是否穩定，而 CTR 下降？曝光與 CTR
- 該頁面是否缺少下一步：產品連結、計算機或比較？讀者能得到什麼
這是本分析自訂的工作量表，並非業界標準。只要有任何一題回答「不知道」，頁面就會顯示「仍有缺口」並不給出判定：先補上缺口再下結論。
如何處理定義頁面
- 將頁面分成事件驅動與長期型，並且不要在同一次評估中混在一起。
- 對長期型頁面，在相同排名下量測有答案區塊與無答案區塊時的 CTR。
- 不要自動刪除定義頁面：先檢查它們是否能引導讀者前往計算機或產品。
- 補上答案區塊所缺少的內容：計算、產品條件、比較，以及利率的日期與來源。
- 不要期待 FAQ 標記或結構化資料保證能影響點擊：這些資料中沒有量測過。
常見問題
「什麼是…」頁面應該刪除嗎？
不用。先檢查它們是否把讀者帶向產品或計算機，並量測 CTR。只刪除那些既沒有流量、也沒有下一步的頁面。
AI 區塊真的會搶走點擊嗎？
Pew 與 Ahrefs 顯示，Google 出現 AI 摘要時的點擊占比較低。Pew：美國有點擊的造訪占 8% 對 15%；Ahrefs：300k 個查詢上的相關性。對你的網站而言的幅度必須自行量測。
如何得知原因是 AI 區塊而不是需求？
對照相同查詢的造訪與需求，並在排名穩定時觀察 CTR。如果需求與排名持平而 CTR 下降，原因就在搜尋結果的樣貌。
在 Search Console 中看得到 AI 區塊嗎？
不要期待有單獨的切分：區塊內的曝光可能已包含在總數中。細節請見 AI 曝光的指南。
來源與方法
- Pew Research Center：出現 AI 摘要時，Google 使用者較不會點擊連結 — 8% 與 15%，美國，2025 年三月
- Ahrefs：AI Overviews 減少點擊（更新） — 依排名的 CTR、相關性
- Search Console 說明：曝光、排名與點擊 — 曝光與 CTR 的計算方式
- 某大型銀行參考區塊的內部資料（2025–2026 年）
方法：單一大型銀行某個參考區塊的資料，2025 年五月、2026 年四月與五月。數值已匿名化：絕對數字經過調整與四捨五入，相對變化則依所示數字重新計算。沒有查詢層級的直接 CTR 量測，因此結論為「相符」。資料截至 2026 年十月 23 日。