Elamupiirkondade arendaja

Klient on mugavusklassi elamupiirkondade arendaja üle miljoni elanikuga linnas: müügis on kolm arendust ning müügiga tegelevad ettevõtte enda müügiosakond ja maaklerpartnerid. Enne meie tööd oli veebileht pigem visiitkaart: üldplaneering, renderdused ja PDF-id korteriplaanidega; reklaamid suunasid avalehele ning ainus vorm „Jäta oma telefoninumber“ kogus kõiksugu päringuid. Müügivihjed kanti CRM-i käsitsi, viivituste ja kadudega, ning neid ei kvalifitseeritud üldse. Turundusosakond ei osanud vastata lihtsale küsimusele: kui palju maksab iga kanali kaudu saadud tehing? Projekt sai tõuke kvartalist, mil veebireklaami eelarve kahekordistus, kuid veebilehe kaudu tehtud tehingute arv ei suurenenud.

Muuta brošüürilaadne veebileht müügitööriistaks:

PDF-ide asemel interaktiivne korterivalik, müügilehter, mis kvalifitseerib külastaja enne müügijuhi kõnet, iga müügivihje automaatne edastamine CRM-i koos allika ja vastustega ning tervikanalüütika reklaamiklikist tehinguni. Range piirang oli müügiosakonna töö jätkumine: uuele lahendusele ülemineku ajal ei tohtinud reklaamikampaaniaid peatada.

Alustasime andmetest, mitte kujundusest: kaardistasime lehtri klikist tehinguni, eksportisime aasta CRM-i ajaloo ja küsisime müügijuhtidelt, milliseid andmeid nad müügivihjes vajavad. Vastused määrasid kogu arhitektuuri.

• Auditeerisime klienditeekonna ja andmed: lehter reklaamiklikist tehinguni, „tühjade“ kõnede põhjuste analüüs ning intervjuud müügijuhtidega. Selgitasime välja viis viktoriini küsimust, mis säästavad esimesel kõnel päriselt aega.
• Kavandasime interaktiivse korteriotsingu: filtrid etapi, pindala, korruse ja vaate järgi ning interaktiivne korterite saadavusplaan CRM-ist tulevate tegelike staatustega — igal nädalal vananeva staatilise PDF-i asemel.
• Koostasime kuueastmelise küsimustiku: eelarve, ostu ajastus, leibkond, siseviimistlus, makseviis ja kontakt tulemuse saamiseks. Igas etapis on edenemisriba ja läbipaistev loogika: vastused mõjutavad kohe lõplikku valikut.
• Lisasime partnerpankade programmidega hüpoteeklaenu kalkulaatori: valitud korteri esialgne makse näitab, kas ost on realistlik, ning suurendab valmisolekut kontaktandmed jätta.
• Ühendasime CRM-i: iga müügivihje loob tehingu koos UTM-märgise, allika, küsimustiku vastuste ja huvipakkuva korteriga; duplikaadid ja robotpäringud filtreeritakse automaatselt ning müügijuht saab valmis kaardi.
• Seadsime sisse tervikanalüütika: reklaamikontode, veebilehe ja CRM-i ühendus annab igast kanalist müügivihje ja tehingu maksumuse aruande — turundus näeb esimest korda, kuhu eelarve tegelikult läheb.
• Tegime hulga A/B-teste: küsimustik võrreldes vormiga „Helistage mulle tagasi“, vormi kuvamise hetk ja nuppude tekstid. Jätsime alles seadistuse, mis toob kõige rohkem kvalifitseeritud kontakte, mitte lihtsalt rohkem päringuid.

Oluline otsus oli hoida lehter ausana: me ei peida küsimustiku tulemust vormi taha, vaid näitame kõigepealt korterivalikut ja küsime alles seejärel kontakti, et saata „täielik arvutus“. Vormiliselt vähendab see kontaktide arvu, kuid iga kontakt teab, mida ta soovib. Optimeerisime teadlikult kvalifitseerimise, mitte mahu järgi: päringute absoluutarv kasvas vaid veidi, kuid tehingute arv tuhande veebikülastuse kohta tõusis 27% ning müügijuhtide vahetused ei kulunud enam kõnedele stiilis „mis teil üldse pakkuda on?“.

Järgmised kasvuvõimalused, mida näeme:

• Korteri broneerimine veebis koos tagatisrahaga — järgmine iseteeninduse tase: broneering viie minutiga, müügiesindust külastamata.
• Koduostja isiklik konto dokumentide, maksete ja ehituse käiguga, mis vähendab ehituse ajal klienditoe koormust.
• Nähtavus GEO-s: struktureeritud teave elamupiirkondade, koolide ja taristu kohta, et tehisintellekti assistendid nimetaksid arendaja projekte täpselt, kui küsitakse, millist elamukompleksi valida.