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住宅建案開發商

網站與問卷銷售漏斗讓合格潛在客戶成本降低 41%

房地產 · 開發 · 潛在客戶開發 · CRM
專案背景

客戶是一家位於百萬人口級城市、開發舒適型住宅社區的企業:有三個建案正在銷售,透過自有業務團隊和合作仲介成交。專案開始前,網站只是展示型名片:總平面圖、建案效果圖和 PDF 格局圖;廣告都導向首頁,唯一的「留下電話」表單收集各種需求。名單靠人工輸入 CRM,既有延遲也會流失,而且從未進行資格篩選。行銷團隊回答不了一個簡單的問題:每個管道帶來一筆成交要花多少錢。專案起因是某個季度線上廣告預算翻倍,但來自網站的成交量沒有增加。

01 · 挑戰

將展示型型錄網站轉變為銷售工具:

以互動式房源選擇取代 PDF,在經理致電前篩選訪客,自動將每筆名單及來源和回答送入 CRM,並從廣告點擊到成交進行全程分析。硬性限制是不能影響業務團隊工作;切換新系統時廣告活動持續運行。

02 · 已完成工作

我們從資料而非設計著手:分析從點擊到成交的漏斗,匯出一年的 CRM 歷史紀錄,並詢問業務經理名單中還缺哪些資訊。他們的回答決定了整體架構。

  • 稽核客戶旅程與資料:梳理從廣告點擊到成交的漏斗、分析「無效」來電原因並訪談業務經理,藉此找出首次通話時真正能省下時間的五個問卷問題。
  • 設計互動式公寓篩選器,可依施工期別、坪數、樓層與景觀篩選;另建立從 CRM 取得真實房源狀態的互動式銷售圖,取代每週都會過時的靜態 PDF。
  • 建立六步驟問卷漏斗:預算、購買時間、家庭成員、裝修狀況、付款方式與接收結果的聯絡方式。每一步都顯示進度,邏輯也很透明:回答會立即影響最後推薦的房源。
  • 嵌入合作銀行方案的房貸計算器:依據所選房源預估月付金,協助判斷購屋是否可行,也提高訪客留下聯絡資料的意願。
  • 串接 CRM:每筆名單都會建立一筆商機,附上 UTM 標記、來源、問卷回答和感興趣的房源;系統自動篩除重複資料與機器人,經理收到的是已備妥的客戶資料卡。
  • 設定全程分析:連結廣告帳戶、網站與 CRM,依管道回報名單成本和成交成本,讓行銷團隊首次看清預算實際流向。
  • 進行一系列 A/B 測試:問卷與「請回電」表單的比較、表單顯示時機及按鈕文案。最後保留能帶來最多合格聯絡人的版本,而非單純提高名單數量的版本。

關鍵決策是讓漏斗保持誠實:我們不把問卷結果藏在表單後面,而是先顯示符合條件的房源,再請訪客留下聯絡方式,以便寄送「完整試算」。形式上這會減少聯絡人數,但每個人都清楚自己想要什麼。我們刻意優化的是篩選品質而非數量:名單總數只略微增加,但每千次造訪帶來的成交增加 27%,業務團隊也不再把整個班次耗在「你們到底有哪些房子?」之類的電話上。

03 · 成果

專案的經濟效益很快顯現:廣告預算不變,業務團隊收到的預算與購買時程都已知的名單增為三倍,網站成交成本則降低三分之一。整合消除了單獨的一種損失來源:過去名單在網站與 CRM 間傳遞時會遺失;現在每筆商機都會自動建立,管理層可即時查看。全程分析也重新分配了預算:兩個只看點擊量似乎不錯的管道,按成交計算卻不賺錢,因此資金轉往已證實具獲利能力的管道。

04 · 主要成果
指標成果
造訪轉為名單的轉換率1,1% → 3,4%
合格潛在客戶成本−41%
名單轉為成交的轉換率+27%
名單進入 CRM 所需時間最長一天,人工輸入 → 即時,自動輸入

指標取自案例原始資料。僅在來源有記錄時註明統計期間。

新漏斗上線後的首季成果
造訪轉為名單的轉換率(原為 1.1%)
3.4%
合格潛在客戶成本
−41%
名單轉為成交的轉換率
+27%
的名單會自動進入 CRM
100%
造訪轉為名單的轉換率
造訪 → 名單
之前1.1%
之後3.4%
顧客旅程
  1. 01廣告點擊
  2. 02問卷6 步驟
  3. 03房源選擇
  4. 04聯絡方式以接收完整試算
  5. 05CRM 中的名單附 UTM 和問卷回答
問卷六步驟
  1. 預算
  2. 購買時程
  3. 家庭成員
  4. 裝修狀況
  5. 付款方式
  6. 聯絡方式
後續步驟

我們建議下一步發展這些成長方向:

  • 可付訂金的線上房源預約:邁向自助服務的下一步,不必前往銷售辦公室,五分鐘即可保留房源。
  • 屋主個人帳戶:集中管理文件、付款和施工進度,減輕施工期間客服團隊的負擔。
  • GEO 能見度:以結構化資訊呈現住宅社區、學校和周邊設施,讓 AI 助理回答「該選哪個住宅社區?」時,能正確提及開發商的建案。
客戶評語
以前我們買的是電話,現在我們買的是與已選好格局、也知道房貸月付金的人對話。上線後第一次會議時,業務經理問:「名單怎麼突然變聰明了?」

— 住宅開發商業務團隊主管

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