客戶是一家位於度假城市的精品旅館,共 28 間客房,提供設計風格客房、在地料理餐廳和 SPA,回訪客比例很高。問題是獨立旅館常見的困境:訂房平台帶來客流,卻侵蝕利潤並掌握與房客的關係;旅館不知道誰會入住,無法提供房型升等,還得一再為同一位房客付費。自有網站在主要搜尋詞的排名位於前 20 名之外,無法接受訂房,而且只有英文版本,客群卻使用多種語言。平台再次調整佣金促使旅館採取行動:試算顯示,直接管道比任何廣告投資都便宜。
打造便利程度不遜於訂房平台的直訂管道:
多語言網站、即時房價、線上即時付款、明確低於 OTA 的價格、帶來自然流量的內容,以及在房客選擇旅館的當下出現在搜尋結果與 AI 助理回答中。限制是旅館團隊由櫃檯人員組成,而非行銷人員;所有管理都必須簡化為幾個畫面。
策略說起來簡單,執行起來卻很費工:房客要能自行找到旅館,以低於訂房平台的價格訂房,並透過直訂得到平台無法提供的權益。
- 稽核能見度和口碑:查看各語言的排名、與當地旅館比較並分析評論,整理房客可能使用哪些搜尋詞和語言找到旅館。
- 建置多語言網站,從一開始就支援俄文和英文;提供快速的行動版體驗、客房和公共空間照片,並如實標示到海灘和景點的距離。
- 串接直接訂房引擎,提供即時房價、即時付款,以及透過電子郵件和通訊軟體傳送的確認。直訂價格永遠低於平台價格,這項規則已寫入房價管理流程。
- 設計直訂專屬方案:包含早餐、延後退房、SPA 抵用券和接送服務。這些權益在 OTA 上沒有,因此比較結果總是對旅館網站更有利。
- 制定內容策略,製作城市指南、季節與活動介紹、路線等資訊頁,吸引仍在考慮行程的房客,再透過站內連結引導他們訂房。
- 部署含價格和評論的 Hotel、Room、Offers 結構化資料,讓搜尋引擎以強化結果形式顯示旅館。
- 執行 GEO(生成式引擎最佳化):將旅館、客房、餐廳和地點資訊結構化,讓 ChatGPT 等助理回答「在[城市]住哪裡?」時能正確提及旅館。
- 設定留客流程:訂房後提供入住準備資訊、入住前推薦升等和加購服務,退房後邀請房客以直訂折扣再次入住。
房價紀律支撐全部成果:直訂價格絕不高於 OTA,否則房客會回到他們覺得「更熟悉」的平台。房價與客房庫存、方案和內容日曆的管理收斂到幾個畫面,櫃檯人員不必依賴行銷專員也能操作。GEO 的效果也值得一提:AI 助理回答是新的能見度層,小型獨立旅館可以和連鎖品牌平等競爭,因為勝負取決於資訊是否完整且有結構,而非預算大小。這也是我們對下一季最期待的管道。
最大的財務效益是將佣金占營收的比例降低 5 個百分點:對獨立旅館而言,相當於兩名員工的薪資,並直接留在利潤中。直訂房客消費較高、忠誠度也更好:方案和升等讓平均消費增加 12%,房客資料也讓旅館能繞過中間平台邀請他們回來。透過指南和在地搜尋詞,網站流量成長三倍。資訊頁轉為訂房的比例也超乎預期:閱讀「週末在城市裡可以看什麼」的人,其實已經在選住宿地點。
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| 直接訂房占比 | 18% → 44% |
| 平台佣金(營收占比) | ≈14% → ≈9% |
| 直訂房客平均消費 | +12% |
| 網站自然流量 | ×3,2 |
指標取自案例原始資料。僅在來源有記錄時註明統計期間。
- 直接訂房占比(原為 18%)
- 44%
- 平台佣金占營收比例(原約 14%)
- 9%
- 直訂房客平均消費
- +12%
- 網站自然流量
- ×3.2
- 01搜尋或 AI 提問
- 02網站指南
- 03客房頁面
- 04直接訂房價格低於平台
直訂管道下一階段的發展方向:
- 直訂房客忠誠計畫:累積式禮遇,並可提早享有季節房價。
- 擴增網站語言:依度假城市的需求結構增加德文和中文。
- 入住前加購模組:房客可從確認信以兩個步驟完成房型升等、接送和 SPA 預訂。
每增加一個百分點的直接訂房,就有更多收入留在旅館,而不是流向平台。一年下來,我們取回近一半的客流,也第一次知道了房客的名字。
— 精品旅館經理